Despre Proiect

Fiecare pasionat de reduceri din Ucraina este familiarizat cu Pokupon și SuperDeal, mari piețe pentru oferte cu reducere. Serviciile oferă cupoane și certificate avantajoase care pot fi utilizate pentru a economisi la servicii din industrii populare:

• călătorii și recreere;
• nutriție;
• înfrumusețare;
• sănătate și sport;
• divertisment;
• dezvoltare personală, etc.

Aici puteți găsi și coduri promoționale pentru achiziții în diverse magazine.

Numărul total de utilizatori înregistrați pe cele două platforme a atins 4 milioane în 2022.

'Clienții noștri sunt 62% femei și 38% bărbați. Aceștia sunt oameni cu un stil de viață activ care doresc să obțină un serviciu bun la un preț accesibil. Publicul nostru este destul de divers: persoane care lucrează, mame în concediu de maternitate și studenți. Dar toți au un lucru în comun: își doresc să economisească bani.'

Valeriia Kalashnikova, Șef Gestionare Clienți

Obiective

Utilizatorii serviciului pot urmări reducerile curente pe mai multe canale:

• pe site-uri web;
• în aplicația mobilă;
• în campanii Viber, push și email.

'Sarcina pe care o rezolvam în canalul de email era să automatizăm procesele de rutină și să îmbunătățim interacțiunea cu clientul și marca.'

Valeriia Kalashnikova, Șef Gestionare Clienți

Pentru a preveni ca clienții să se piardă în mare de oferte și pentru a-i ajuta să găsească mai rapid opțiuni potrivite, trebuia să personalizăm comunicarea cu publicul în campaniile de email. Echipa Pokupon și SuperDeal a colaborat cu specialiștii Yespo pentru a realiza acest lucru și a stabilit două obiective importante:

1. Cresterea loialității publicului cu oferte relevante.
2. Creșterea vânzărilor prin targetare.

Soluție

Anterior, compania avea mai multe tipuri de campanii promoționale:

• campanie zilnică de email de dimineață cu reducerile cele mai vândute;
• campanie de email tematică: o zi din săptămână – o categorie (turism, alimentație etc.);
• campanie de email cu oferte limitate (de exemplu, pentru Ziua Îndrăgostiților, Ziua Independenței etc.).

Conținutul pentru emailuri era colectat manual de marketeri pe principiul "trimite tot ce e mai bun tuturor". Soluția cea mai simplă pentru personalizare era să segmentăm baza de date pe oraș – fiecare utilizator a furnizat aceste date în timpul înregistrării. Multe dintre oferte sunt specifice geografic: unele saloane și restaurante operează doar în anumite orașe.

Cu toate acestea, pentru ca o strategie de comunicare să fie eficientă, trebuie să țineți cont de nevoile unei persoane, interesele, capacitățile financiare etc. În plus, aceste date pot varia în timp și trebuie să fiți capabili să vă adaptați la acestea.

Este imposibil să se proceseze manual această cantitate de informații și să se creeze oferte individuale bazate pe istoricul clientului. Inteligența artificială poate ajuta aici, analizând datele și comportamentul clienților și generând conținut personalizat utilizând un model predictiv.

Yespo folosește algoritmi care permit generarea de oferte personalizate nu numai în campaniile de email, ci și pe website. Împreună cu clientul, am decis:

• să configurăm personalizarea automată a ofertelor în campaniile de email de dimineață și cele pe categorii;
• să implementăm blocuri de recomandări pe website-uri.

Campania de Email Personalizată de Dimineață

Pentru a crea email-uri cu oferte personalizate, am pregătit șabloane universale cu blocuri de recomandări – separate pentru Pokupon și SuperDeal. Vizual, mesajele sunt concepute în stilul fiecărei companii, iar logica adaptării conținutului este aceeași.

Segmentul destinatarii

În Kiev, Dnipro, Odesa, Harkov, Mykolaiv, Zaporizhzhia și Lviv, campaniile de email de dimineață sunt trimise zilnic către contacte. Această frecvență poate fi numită ridicată, dar apar oferte noi în fiecare zi. În plus, toate reducerile au o durată de viață pe website. Prin urmare, cu cât mai repede Pokupon și SuperDeal povestesc despre noul produs, cu atât mai multe șanse va avea utilizatorul să-l comande.

Contactele din alte orașe, unde sunt mult mai puține oferte, primesc campania de email o dată pe săptămână.

Ofertele sunt generate pentru diferite segmente de utilizatori:

• Activ – după orice achiziție în termen de 14 zile. Istoricul lor este cel mai actualizat, iar aceste contacte primesc campanii de email cu cele mai relevante recomandări personalizate.
• Neutru – cel care a efectuat orice acțiune (a citit emailul, a adăugat reducerea la favorite, a învârtit roata norocului în aplicație) în termen de 15-45 de zile. Acest segment primește campanii de email personalizate + bestsellere după orașul de înregistrare (dacă istoricul nu este suficient pentru a umple emailul cu 19 reduceri). După ce face o achiziție, un astfel de utilizator trece la „Activ”.
• Inactiv – nu s-au făcut acțiuni timp de 45+ zile. Pentru acești utilizatori, este mai dificil să se selecteze oferte relevante deoarece gama potențialelor lor interese nu este definită. Abonaților li se trimit bestsellere bazate pe orașul lor de înregistrare.

Utilizatorii sunt segmentați după activitate urmărind comportamentul lor pe website-uri prin urmărirea web.

Tehnologia de urmărire web permite înregistrarea:

• vizitelor pe pagini;
• adăugărilor în coș și la favorite;
• gama de prețuri și categoria produselor de interes; 
• locația vizitatorului website-ului, etc.

Pe baza acestor parametri, puteți trimite automat oferte personalizate la momentul cel mai potrivit.

Conținutul scrisorii

Personalizarea începe cu antetul mesajului. Emailul conține întotdeauna conținut dinamic, cum ar fi data și orașul actual, care sunt stabilite individual pentru fiecare client. În acest fel, abonatul poate vedea imediat unde și când sunt disponibile ofertele.

 

Conținutul principal al mesajului constă din 19 articole cu oferte de reducere. Acestea sunt împărțite astfel:

Oferta Principală, care poate fi un produs nou sau o ofertă cu cele mai mari vânzări. Pentru fiecare utilizator, aceasta va fi reducerea potrivită pentru ei. De exemplu, Helena iubește să meargă la saloanele de înfrumusețare. Se va prioritiza fie oferta unui nou salon, fie oferta unui salon din categoria bestseller dacă noile reduceri pentru acea zi nu au un serviciu corespunzător. Oferta Principală ocupă o poziție. Blocul cu reducerea este poziționat mai sus decât celelalte pe întreaga lățime a foii.

Următoarele 18 oferte sunt plasate în blocuri duble:

• Nou – dacă data lansării ofertei este ziua curentă, este considerată nouă. Această informație este conținută în atributul corespunzător din feed. Articolele noi sunt enumerate în email după Oferta Principală.
• Reduceri de top. Bestsellerele ocupă pozițiile rămase și nu ar trebui să se repete cu Oferta Principală.

Dacă un afiliat are mai multe reduceri noi, doar una va fi utilizată în campania de email. În acest fel, abonații primesc un conținut variat și se creează o concurență sănătoasă.

Conținutul dinamic este inserat folosind blocuri SRT.

Blocurile cu reduceri din aceeași categorie (turism, divertisment, etc.) nu sunt plasate pe un rând pentru a diversifica oferta.

Pe lângă ordine, există și alte reguli pentru afișarea conținutului. Campania de email ține cont de achizițiile efectuate de client: elementul cu reducere achiziționat nu mai este inclus în email. De asemenea, recomandările nu includ articole cu reduceri care expiră în ziua în care campania de email este trimisă sau în prima și a doua zi după ce este trimisă.

Dacă sunt generate mai puțin de 10 recomandări pentru un utilizator, emailul nu este trimis. Această condiție poate fi modificată în setările unității SRT.

După ofertele de reducere, există un bloc cu categorii populare.

În acest fel, un abonat poate ajunge la secțiunea dorită de pe site cu un singur click.

Subiectul emailului este generat automat pe baza primelor 3 oferte din email folosind formula:

Numele scurt al reducerii + prețul cuponului ☀️ Numele scurt al reducerii + prețul cuponului ☀️ Numele scurt al reducerii + prețul cuponului

Linia de subiect este personalizată pentru fiecare abonat. În căsuța de email, utilizatorul vede o reducere interesantă la un preț atractiv:

Campanie de Email pe Categorii

Această campanie de email este împărțită în 5 categorii:

• turism;
• frumusețe;
• mâncare și restaurante;
• sănătate;
• entertainment.

Emailurile sunt trimise conform unui program: o zi a săptămânii corespunde unei anumite selecții de oferte. Pentru fiecare categorie, am pregătit șabloane pentru Pokupon și SuperDeal.

Segmentul de destinatari

Selecția de oferte din secțiunea de călătorii acoperă toate cele 44 de orașe, deoarece reducerile de călătorie sunt lansate în toată Ucraina.

Scrisorile din categoriile Frumusețe, Mâncare și Restaurante, Sănătate și Entertainment sunt trimise utilizatorilor din Kyiv, Dnipro, Odesa, Kharkiv, Mykolaiv, Zaporizhzhia și Lviv. Campaniile de email sunt lansate pentru contactele care au făcut cel puțin o achiziție într-o anumită categorie într-un anumit oraș. Utilizatorii sunt segmentați prin selectarea parametrilor corespunzători în grupuri condiționale.

Conținutul scrisorii

Emailul campaniei pe categorii este generat similar cu cel de dimineață. Primul plasat este articolul cu discount pe care algoritmul l-a determinat ca fiind cel mai potrivit pentru un anumit utilizator. Următoarele poziții sunt de asemenea aranjate în două pe bloc.

Această campanie de email nu ia în considerare noutatea discountului – doar cei din top din categorie participă. Algoritmul decide ce va fi o prioritate pentru utilizator dacă acesta are un istoric de interacțiune. Dacă nu există un istoric, clientul va primi pur și simplu cele mai bine vândute produse.

Recomandări pentru Website

Utilizatorii piețelor Pokupon și SuperDeal au acces la peste 8000 de reduceri diferite. Pentru a ajuta fiecare client în alegerea pe website, am implementat blocuri de recomandări. Experiența Yespo arată că ROI-ul recomandărilor de produse pe un website poate atinge 1734%.

Mai multe tipuri de recomandări sunt implicate în crearea de conținut:

• Personal – bazat pe datele de contact ale utilizatorului. Blocul este construit ținând cont de vizualizări, achiziții și alți factori ai comportamentului utilizatorului.
• Cumpărate împreună – bazat pe datele produsului. Algoritmul selectează oferte bazat pe datele produsului: care articole sunt alese de persoanele care au cumpărat acest articol cu discount.
• TOP pe site – bazat pe datele generale ale site-ului. Blocul este construit ținând cont de vânzări, vizualizări, adăugări la favorite, etc., ale tuturor utilizatorilor și afișează cele mai populare articole. Orașul trebuie luat în considerare.
• TOP în categorie – bazat pe datele generale ale categoriei. Blocul este construit ținând cont de datele tuturor vânzărilor, vizualizărilor, adăugărilor la favorite, etc., într-o categorie particulară de reduceri. Ofertele sunt selectate din categoria de nivel superior.

Pagina reducerii curente

Această pagină conține următoarele blocuri de recomandări:

1. „S-ar putea să te intereseze” sau „TOP în categorie” dacă nu există date despre utilizatori.

Rețeaua neurală prezice cel mai probabil click, aplicând următoarele filtre:

• din aceeași categorie;
• interval de preț;
• din același oraș.

Blocul constă în 2 rânduri a câte trei carduri în fiecare:

2. „Cumpărate împreună”.

Deoarece poți adăuga doar un singur discount în coș și, în consecință, poți cumpăra unul, algoritmul analizează achizițiile ulterioare ale clienților. De exemplu, un utilizator a achiziționat un cupon de reducere pentru teste într-un anumit laborator. Rețeaua neurală verifică cine a cumpărat acest articol de discount în ultimele 7 zile, ce articole de discount au fost cumpărate după acesta și oferă un rezultat relevant.

Termeni de afișare:

• oferte din același oraș;
• dacă alți utilizatori nu au cumpărat nimic în termen de 7 zile după achiziționarea articolului și nu există informații pentru bloc, acesta nu este afișat.

Pagina cu oferta expirată a campaniei

Mai întâi, recomandăm discount-urile active ale acestui partener. Dacă nu există, sunt disponibile discount-uri similare de la alți parteneri.

Pagina de plată cu succes

Recomandările de reduceri sunt bazate pe istoricul clientului și pe date specifice orașului.

Pagina „Favorite”

Dacă utilizatorul nu are niciun articol de reduceri adăugat la lista de favorite, este afișat un bloc cu primele trei articole de reduceri de pe site. Dacă există deja cel puțin un articol în favorite, blocul nu este afișat.

O pagină cu un număr mic de reduceri

Blocul este afișat pe paginile de subcategorie cu un număr mic de reduceri. De exemplu, într-un anumit oraș sunt puține oferte în secțiunea „Plăcinte”:

• dacă sunt ≤ 3 reduceri pe pagină, recomandăm articole din categoria părinte (Livrare Mâncare);
• dacă sunt între 3 și 6 reduceri într-o categorie, recomandăm o categorie deasupra părintelui (Mâncare și Restaurante).

Rezultate

Dintre campaniile de email personalizate, mesajele de dimineață sunt cele mai eficiente. Ele aduc între 55% și 90% din vânzările generate de emailuri cu recomandări individualizate.

Conform rezultatelor testării din primele trei luni ale campaniei de email, Pokupon a reușit să atingă următoarele rate de creștere:

• trafic pe site: +49,1%;
• clienți activi: 17,7%;
• număr de tranzacții: +12,1%;
• venituri: 15,6%.

După obținerea unor rezultate bune din campania de email de testare de la Pokupon, s-a lansat comunicarea personalizată pentru abonații SuperDeal.

Blocurile de recomandare de pe paginile ambelor piețe au început să aducă între 2% și 5% din toate vânzările efectuate pe site-uri.

Planuri pentru Viitor

Echipa Yespo continuă să lucreze la recomandările pentru SuperDeal și Pokupon. Ofertele personalizate vor apărea pe alte pagini pentru a face călătoria utilizatorului și mai confortabilă. Compania plănuiește, de asemenea, să lanseze comunicarea cu audiența prin App Inbox.

Dacă crezi că comunicarea personalizată este exact ceea ce are nevoie afacerea ta acum, lasă o cerere pentru o consultație gratuită. Te vom ajuta să alegi instrumentele platformei Yespo potrivite pentru a obține rezultate excelente.