Abonații doresc să vadă conținut relevant și personalizat în emailurile lor. Acest lucru este confirmat de cercetările de marketing. De exemplu, Harris Interactive și Listrak au descoperit că 84% dintre abonați consideră recomandările de produse din emailuri utile dacă produsele sau categoriile sugerate se potrivesc cu preferințele lor. 69% sunt dispuși să împărtășească informații despre preferințele lor cu un magazin online pentru a primi oferte personalizate.

Astfel de oferte pot fi recomandări de produse adăugate în emailuri promoționale și trigeri. Acestea servesc la creșterea conversiilor în expedițiile prin email. În acest articol descriem cum aplică Shafa.ua recomandările de produse.

Proiect

Shafa.ua este o platformă din Ucraina care constă într-un website și o aplicație. Este un marketplace unde utilizatorii pot vinde și cumpăra diverse produse de marcă, atât noi, cât și second-hand. Există secțiuni cu produse pentru bărbați, femei, copii, produse de înfrumusețare și de uz casnic.

Sarcini

Clientul a avut următoarele sarcini pentru marketingul prin email: 

• Creșterea vânzărilor prin canalul de email.
• Creșterea retenției și a procentului de vânzări repetate.
• Automatizarea comunicărilor pentru a reduce timpul petrecut de marketeri pentru scrierea emailurilor și construcția segmentelor email.
• Atingerea unui număr maxim de utilizatori ai site-ului cu mailuri trigger

Soluția

Pentru a atinge aceste obiective, echipa a folosit “Segmentarea Avansată” cu lanțuri de trigere. Au adăugat blocuri de recomandări pentru a declanșa emailuri personalizate pentru fiecare destinatar, pe baza intereselor și acțiunilor lor pe website-ul Shafa.ua.

Implementare

În primul rând, am instalat un script de urmărire web care a permis segmentarea avansată, apoi am încărcat un flux de produse pentru a adăuga recomandări în emailuri. Scriptul colectează informații despre comportamentul utilizatorului și, pe baza acestor date, o colecție personală pentru emailuri către fiecare destinatar specific este generată.

Apoi am pregătit o serie de trigere cu recomandări de produse:

• Vizualizări abandonate;
• Coș abandonat;
• Reactivare;
• “S-ar putea să îți placă și”;
• Reducere de preț pentru produsele vizualizate.

Coș abandonat

Triggerul funcționează pentru acei utilizatori care pun produsul în coș și nu finalizează comanda. Emailul este trimis la o oră după încheierea sesiunii. Conține până la 3 produse din coș și până la 3 produse recomandate.

Subiectul acestui email este: Ups... Nu ți-ai finalizat achiziția

Lanțul pentru coșul abandonat este omnicanal: folosește push-uri mobile, push-uri web și emailuri. Recomandările de produse sunt utilizate doar în emailuri.

Scriptul pentru acest trigger este următorul:

Condiție de lansare a campaniei Abandoned cart: emailurile sunt trimise în fiecare oră către un grup de utilizatori care nu și-au finalizat comanda. Dar există o limitare - toate aceste mesaje pot fi livrate unui abonat nu mai mult de o dată la 196 de ore.

Vizualizări abandonate

Această declanșare este primită de vizitatorii site-ului care au vizualizat produsele, dar nu au efectuat alte acțiuni țintite. Este trimis cu o oră după ce utilizatorul a părăsit site-ul. Pot fi afișate până la 3 ultime produse vizualizate și până la 6 recomandate în email.

Tema constă în denumirile articolelor vizualizate și un accent pe articolele recomandate care pot fi cumpărate împreună: $!data.get('abandoned_view').get(0).get('name') | și alte produse vizualizate împreună.

La fel ca pentru declanșatorul anterior, fluxul de lucru este omnichannel. Utilizatorul primește o notificare în aplicația mobilă, un email și un web push simultan. Scriptul este următorul:

Vizualizările abandonate rulează o dată pe oră către un grup care colectează contactele celor care au vizualizat ceva pe site. Pentru a nu spama utilizatorii, este stabilită o restricție - fiecare email unic poate fi trimis nu mai mult de o dată la 196 de ore.

Reactivare

Declanșatorul este folosit pentru utilizatorii care nu au vizitat site-ul de 30 de zile. Emailul poate conține până la 6 produse vizualizate anterior și până la 6 recomandări. În același timp, în ambele blocuri nu ar trebui să fie mai mult de două produse din aceeași categorie.

Dacă este imposibil pentru utilizator să formeze un bloc cu recomandări (de exemplu, a fost doar o dată pe site, dar nu a mers la fișele produselor), sistemul nu trimite email. Subiectul mesajului: Ne este dor de tine și am selectat aceste produse.

Fluxul de lucru include aceleași canale ca și în declanșatoarele anterioare, dar timpul de pornire este specificat - 14:30:

Conform condițiilor de lansare, un astfel de declanșator este trimis zilnic grupului „Reactivare”. Fiecare utilizator poate primi mesaje de reactivare nu mai mult de o dată la 90 de zile.

"S-ar putea să-ți placă"

Acest declanșator este creat pe baza unui model de tip look-alike. Conținutul său este format din produse similare cu cele vizualizate de utilizator, iar apoi sunt adăugate blocuri de recomandări. Până la 3 produse similare și până la 6 produse recomandate sunt integrate în scrisoare.

Subiect: Îți vor plăcea aceste produse…

Scriptul este:

Condiția de lansare este o dată pe zi pentru grupul “Reducerea prețului unui produs vizualizat” și nu mai mult de o dată pe săptămână pentru fiecare utilizator.

Reducerea prețului pentru produsele vizualizate

Declanșatorul este trimis atunci când prețul oricărui produs vizualizat anterior scade. Recomandările arată produse similare din aceeași categorie de produse și interval de preț ca cele de care utilizatorul este interesat.

Conținut email: până la 3 produse cu preț redus din aceeași categorie și recomandări pentru până la 18 articole. Numărul de recomandări care pot fi adăugate depinde de pachetul avansat de segmentare.

Subiectul indică clar care produs este redus. Numele produsului este inserat automat în subiect: Reducere la $!data.get('Reduced_on_viewed').get(0).get('name').

Condiția de lansare este o dată pe zi pentru grupul “Reducerea prețului unui produs vizualizat” și nu mai mult de o dată pe săptămână pentru fiecare utilizator.

Rezultate

Pentru a evalua rezultatele, am analizat performanța acestor declanșatori pentru luna calendaristică de la 15 ianuarie la 15 februarie 2021.

Am comparat ratele medii de conversie ale celor două declanșatoare principale și cele mai utilizate în magazinele online - coșuri abandonate și vizualizări abandonate - cu datele obținute. 

Cresterea conversiei declanșatorului “Coș abandonat” 

În medie, conform observațiilor noastre, conversia acestui declanșator este de 8-11%, în funcție de tipul de afacere și categoria de produse. În categoria “Haine și accesorii”, care este principală pentru Shafa.ua, acest procentaj este de 8%.

Datorită recomandărilor de produse, am obținut o creștere de 25% a conversiei acestui declanșator.

Creșterea conversiei declanșatorului „Vizualizări abandonate” 

Conversia declanșatorului „Vizualizare abandonată” este de obicei între 3-6%. Pentru grupul „Haine și accesorii”, conversia acestui declanșator este în medie de 3%.

Conversia declanșatorului de Vizualizări abandonate a crescut la 7%, ceea ce corespunde unei creșteri de 233% a ratei.

Conversia email-urilor de reactivare și a declanșatorilor suplimentari cu recomandări

Rata de conversie a email-urilor de reactivare este considerată bună dacă atinge 1,5-2%. Trimiterea de email-uri de reactivare cu recomandări de produse în acest caz a dus la o rată de conversie de 5%, ceea ce este o rată foarte ridicată. Considerăm că nu este potrivit să o comparăm cu alte valori, deoarece setările campaniilor de reactivare sunt diferite pentru participanții pe piață, iar acest lucru afectează rezultatul.

Celelalte două declanșatoare bazate pe segmentare avansată și cu blocuri de recomandare nu au fost anterior folosite de Shafa.ua și nu există statistici generale pe piață pentru ele. Acestea au generat o conversie ridicată, care a fost de 6 și 5%.

Pașii următori

Shafa.ua planifică să dezvolte în continuare această integrare:

• transferul tuturor produselor - 15 milioane de poziții. La momentul redactării, 1 milion de produse sunt transferate;
• îmbunătățirea integrării cu aplicația.

Concluzie

Acest caz arată că recomandările de produse în email-uri pot crește conversia declanșatorilor existenți cu până la 233%, precum și genera vânzări noi prin introducerea declanșatorilor suplimentari pe baza segmentării avansate.

Pentru a obține rezultate și mai impresionante, folosiți segmentarea avansată, aflați mai multe despre clienții dvs. și adăugați produse la recomandările dvs. care îi vor interesa cu siguranță.

Obține expertiză profesională