Abonații vor să vadă conținut relevant și personalizat în e-mailurile lor. Acest lucru este confirmat de cercetările de marketing. De exemplu, Harris Interactive și Listrak au constatat că 84% dintre abonați consideră utile recomandările de produse din e-mailuri dacă produsele sau categoriile sugerate corespund preferințelor lor. 69% sunt dispuși să împărtășească informații despre preferințele lor cu un magazin online pentru a primi oferte personalizate.

Astfel de oferte pot fi recomandări de produse adăugate în e-mailuri promoționale și în declanșatoare. Ele au rolul de a crește conversiile în mailinguri. În acest articol descriem cum aplică Shafa.ua recomandările de produse.

Proiect

Shafa.ua este o platformă din Ucraina care constă dintr-un site web și o aplicație. Este un marketplace în care utilizatorii pot vinde și cumpăra diverse produse de brand, atât noi, cât și folosite. Există secțiuni cu produse pentru bărbați, femei, copii, frumusețe și casă.

Sarcini

Clientul a avut următoarele sarcini pentru email marketing: 

• Creșterea vânzărilor din canalul e-mail.
• Creșterea retenției și a procentului de vânzări repetate.
• Automatizarea comunicărilor pentru a reduce timpul petrecut de marketeri pentru redactarea e-mailurilor și construirea segmentelor de e-mail.
• Atingerea numărului maxim de utilizatori ai site-ului prin mailinguri declanșate

Soluție

Pentru a atinge aceste obiective, echipa a folosit “Advanced Segmentation” cu lanțuri de declanșatoare. Au adăugat blocuri de recomandări în e-mailurile declanșate, personalizate pentru fiecare destinatar, pe baza intereselor și acțiunilor sale pe site-ul Shafa.ua.

Implementare

Mai întâi am instalat un script de web tracking care a activat segmentarea avansată, apoi am încărcat un feed de produse pentru a adăuga recomandări în e-mailuri. Scriptul colectează informații despre comportamentul utilizatorilor și, pe baza acestor date, se generează o colecție personală pentru e-mailuri pentru fiecare destinatar în parte.

Apoi am pregătit o serie de declanșatoare cu recomandări de produse:

• Vizualizare abandonată;
• Coș abandonat;
• Reactivare;
• “S-ar putea să-ți placă și”;
• Reducere de preț pentru produsele vizualizate.

Coș abandonat

Declanșatorul funcționează pentru utilizatorii care au adăugat produsul în coș și nu au finalizat comanda. E-mailul este trimis la o oră după încheierea sesiunii. Conține până la 3 articole din coș și până la 3 articole recomandate.

Subiectul acestui e-mail este: Ups... Nu ți-ai finalizat achiziția

Lanțul pentru coșul abandonat este omnicanal: folosește push mobil, web push și e-mail. Recomandările de produse sunt folosite doar în e-mailuri.

Scriptul pentru acest declanșator este după cum urmează:

Condiția de lansare a campaniei Coș abandonat: emailurile sunt trimise în fiecare oră către un grup de utilizatori care nu și-au finalizat comanda. Însă există o limitare – toate aceste mesaje pot fi livrate aceluiași abonat cel mult o dată la 196 de ore.

Vizualizări abandonate

Acest trigger este primit de acei vizitatori ai site-ului care au vizualizat produse, dar nu au efectuat alte acțiuni țintite. Se trimite la o oră după ce utilizatorul a părăsit site-ul. În email pot fi afișate până la 3 dintre ultimele produse vizualizate (abandonate) și până la 6 recomandări.

Subiectul este format din denumirile articolelor vizualizate și un accent pe articolele recomandate care pot fi cumpărate împreună: $!data.get('abandoned_view').get(0).get('name') | și alte produse care sunt vizualizate împreună.

Ca și în cazul triggerului anterior, workflow-ul este omnicanal. Utilizatorul primește simultan o notificare în aplicația mobilă, un email și un web push. Scriptul este următorul:

Vizualizări abandonate rulează o dată pe oră către un grup care reunește contactele care au vizualizat ceva pe site. Pentru a nu spama utilizatorii, se setează o restricție – fiecărei adrese de email unice i se poate trimite mesajul cel mult o dată la 196 de ore.

Reactivare

Triggerul este folosit pentru utilizatorii care nu au vizitat site-ul timp de 30 de zile. Emailul poate conține până la 6 produse vizualizate anterior și până la 6 recomandări. În același timp, în ambele blocuri nu ar trebui să existe mai mult de două produse din aceeași categorie.

Dacă pentru utilizator nu se poate forma un bloc cu recomandări (de exemplu, a fost o singură dată pe site, dar nu a intrat în fișele de produs), sistemul nu trimite email. Subiectul mesajului: Ne e dor de tine și ți-am ales aceste produse.

Workflow-ul include aceleași canale ca în trigger-ele anterioare, dar ora de start este specificată - 14.30:

Conform condițiilor de lansare, un astfel de trigger se trimite zilnic către grupul „Reactivare”. Fiecare dintre utilizatori poate primi mesaje de reactivare nu mai des de o dată la 90 de zile.

"S-ar putea să-ți placă"

Acest declanșator este creat pe baza unui model look-alike. Conținutul său este format din produse similare cu cele vizualizate de utilizator, după care se adaugă blocuri de recomandări. În email sunt inserate până la 3 produse similare și până la 6 recomandate.

Subiect: Îți vor plăcea aceste produse…

Scenariul este:

Condiția de lansare este o dată pe zi pentru grupul “Reducerea prețului unui produs vizualizat” și nu mai des de o dată pe săptămână pentru fiecare utilizator.

Reducerea prețului pentru produsele vizualizate

Declanșatorul este trimis atunci când prețul oricăruia dintre produsele vizualizate anterior scade. Recomandările afișează produse similare din aceeași categorie de produse și din același interval de preț ca cele care îl interesează pe utilizator.

Conținutul emailului: până la 3 articole cu preț redus din aceeași categorie și recomandări pentru până la 18 articole. Numărul de recomandări care pot fi adăugate depinde de pachetul de conectare la segmentarea avansată.

Subiectul indică clar care articol este la reducere. Numele produsului este inserat automat în subiect: Reducere la $!data.get('Reduced_on_viewed').get(0).get('name').

Condiția de lansare este o dată pe zi pentru grupul “Reducerea prețului unui produs vizualizat” și nu mai des de o dată pe săptămână pentru fiecare utilizator

Rezultate

Pentru a evalua rezultatele, am analizat performanța acestor declanșatoare pentru luna calendaristică din 15 ianuarie până la 15 februarie 2021.

Am comparat ratele medii de conversie ale celor două declanșatoare principale și cel mai des utilizate în magazinele online - coșuri abandonate și vizualizări abandonate - cu datele obținute. 

Creșterea conversiei declanșatorului “Coș abandonat” 

În medie, conform observațiilor noastre, conversia acestui declanșator este de 8–11%, în funcție de tipul de business și categoria de produse. În categoria “Îmbrăcăminte și accesorii”, care este principala pentru Shafa.ua, acest indicator este de 8%.

Datorită recomandărilor de produse, am obținut o creștere cu 25% a conversiei acestui declanșator.

Creșterea conversiei declanșatorului “Vizualizări abandonate” 

Conversia declanșatorului “Vizualizare abandonată” este de obicei 3-6%. Pentru grupul “Îmbrăcăminte și accesorii”, conversia acestui declanșator este în medie de 3%.

Conversia declanșatorului Vizualizări abandonate a crescut la 7%, ceea ce corespunde unei creșteri a ratei cu 233%.

Conversia emailurilor de reactivare și a declanșatorilor suplimentari cu recomandări

Rata de conversie a emailurilor de reactivare este considerată bună dacă ajunge la 1,5-2%. Trimiterea de emailuri de reactivare cu recomandări de produse, în acest caz, a dus la o rată de conversie de 5%, o valoare foarte ridicată. Considerăm neadecvată compararea cu alte valori, deoarece setările campaniilor de reactivare diferă între participanții de pe piață, iar acest lucru influențează rezultatul.

Celelalte două declanșatoare, bazate pe segmentare avansată și cu blocuri de recomandări, nu au fost utilizate anterior de Shafa.ua și nu există statistici generale ale pieței pentru ele. Au generat o conversie ridicată, de 6% și 5%.

Pașii următori

Shafa.ua plănuiește să dezvolte în continuare această integrare:

• să transfere toate produsele - 15 milioane de poziții. La momentul redactării, 1 milion de produse este în curs de transfer;
• să îmbunătățească integrarea cu aplicația.

Concluzie

Acest caz arată că recomandările de produse în emailuri pot crește conversia declanșatorilor existenți cu până la 233%, precum și genera vânzări noi prin introducerea unor declanșatori suplimentari, bazați pe segmentare avansată.

Pentru a obține rezultate și mai impresionante, folosiți segmentarea avansată, aflați mai multe despre clienții dvs. și adăugați în recomandări produse care îi vor interesa cu siguranță.

Solicitare specială în linie