Увеличаване успеха на масовите имейл кампании x2 с персонализирани продуктови препоръки

Увеличаване успеха на масовите имейл кампании x2 с персонализирани продуктови препоръки

Тригерните имейли са известни с това, че са по-ефективни от масовите кампании. Според нашето проучване на 610 екомерс проекта, CTR (коефициент на кликане) на масовите имейли е само 0.02%, докато тригерните имейли имат CTR от 0.21%.

Сравнение на CTR в масови и тригерни кампании

Това означава, че ще получите почти десет пъти повече конверсии на тригерен имейл отколкото на масов имейл. Има няколко причини за това:

  • По-голяма релевантност и перфектно време: Тригерната комуникация се случва в отговор на действие на клиента – като записване, покупка или разглеждане на страници. Това означава, че съдържанието на имейла е по-релевантно и достига до абоната, когато той е най-заинтересован да се ангажира.
  • Персонализация: Тригерните имейли често включват персонализирани препоръки или оферти въз основа на предишната активност или интереси на потребителя. Това включва, когато ги наричате по име, напомняте им за преди това разгледани продукти или предлагате подбор от сходни артикули.

За разлика от тях, масовите имейли генерират почти два пъти повече трафик към уебсайтове и приложения, защото те се изпращат до по-голяма аудитория.

Сравнение на трафика в масови и тригерни кампании

Стремейки се да повишат ефективността на комуникацията, маркетолозите често се сблъскват с ниски коефициенти на ангажираност и конверсии. Масовите имейли не се представят достатъчно добре, тъй като не съответстват на нуждите и интересите на получателите. Следователно, всеки абонат получава едно и също съдържание. Поради това, коефициентът на конверсии е все пак по-висок при тригерните имейли: според Yespo, коефициентът на конверсии за масови имейли е 3.06%, докато за тригерни имейли е 5.22%.

Сравнение на конверсиите в масови и тригерни кампании

Същото важи и за други две метрики – AOV (Средна стойност на поръчка) и LTV (Доживотна стойност на клиента). За разлика от масовите имейли, тригерните имейли използват техники за по-често увеличаване на стойността на поръчката, като например нагоре продажби и кръстосани продажби. Благодарение на персонализацията и навременната комуникация, приветствените, следпокупковите и други тригерни имейли подобряват лоялността и ангажираността на клиента, насърчавайки ги да останат с вас по-дълго.

Свикнали сме да постигаме висока ефективност на имейл кампаниите само когато имаме достатъчно информация за клиента и съобщението ги достига в подходящия момент или като отговор на конкретно събитие.

Въпреки това, масовите имейли могат да увеличат продажбите, печалбите и лоялността на клиентите, ако включват само един елемент: персонализирани продуктови препоръки.

Продуктови препоръки в масови имейл кампании

Това са блокове с продукти, избрани от AI алгоритми за конкретен абонат. Продуктите в препоръките се формират въз основа на историята на поведението на клиента, идентифицираните нужди и интереси. Имейл с персонализиран подбор на продукти става по-релевантен за получателите, увеличавайки вероятността за покупки и подобрявайки задържането на клиентите.

След това ще разгледаме задачите, които този инструмент помага на бизнеса да реши, и ще изследваме процеса на генериране на персонализирани продуктови препоръки в масови имейл кампании. Освен това ще разгледаме примери от компании като Comfy и Liki24. Също така ще покажем резултатите, които бизнесите могат да постигнат, като добавят препоръчителни блокове към имейли.

Предимства на персонализираните препоръки в масови имейл кампании

Препоръчителни блокове често се използват на уебсайтове, в мобилни приложения и в тригерни имейли. Добавянето на персонализирани избори към масови имейл кампании може да направи този канал още по-доходоносен. Продуктовите препоръки не на последно място решават няколко проблема:

  1. Подобряване на персонализирането. 49% от потребителите се чувстват раздразнени, когато получават нерелевантно съдържание. 42% са недоволни, когато съобщенията не отразяват техните желания и нужди.

Масовите имейли могат да бъдат персонализирани според заявките и интересите на всеки абонат, благодарение на продуктовите препоръки. Това увеличава ефективността на имейл канала, тъй като 80% от потребителите са по-склонни да купят от компания, която предлага персонализирано изживяване.

  1. Намаляване на времето за създаване на имейли. Подготовката на промоционален имейл включва два ключови етапа: избор на целевата аудитория (сегментиране на базата данни) и попълване на имейла със съдържание. Докато основното сегментиране (по пол, възраст, местоположение и т.н.) не отнема много време, създаването на микро-сегменти изисква прецизна работа от маркетолога. Въпреки това, дори такива промоционални имейли няма да бъдат персонализирани за всеки отделен абонат.

За да персонализират съдържанието ръчно, маркетолозите трябва да увеличат броя на версиите на имейла и сегментите, всеки обхващащ само 3-10 контакта. Това е невероятно неефективен процес, когато се извършва ръчно.

Вместо това, маркетолозите могат да използват изкуствен интелект. Алгоритмите след това ще избират препоръчани продукти за всеки абонат и всички необходими елементи (цени, имена и изображения на продуктите) ще бъдат автоматично вмъкнати в имейла от продуктовия фийд.

Освен това вероятността от грешки при избора на релевантни продукти е намалена. Изкуственият интелект разпознава моделите на човешко поведение и по-точно избира продуктите, които може да заинтересуват конкретен клиент.

Важно

Алгоритмите на изкуствения интелект на Yespo CDP генерират персонализирани продуктови препоръки за всеки абонат при изпращане на имейл кампании, независимо дали се касаят за малки или големи сегменти от контакти. Изкуственият интелект предлага индивидуални предложения за всеки клиент, ако има данни за тяхното поведение. Новите абонати, за които има малко информация, ще виждат най-продаваните, промоционални продукти и други в блока с препоръки. Маркетологът може ръчно да зададе такава категория.

Как се генерират продуктови препоръки за масови кампании

Математическият модел зад Yespo AI алгоритмите се базира на анализирането на голямо количество клиентски данни. Той обработва онлайн поведението, включително:

  • взаимодействия с продукти като прегледи, добавяне в списък с желания, добавяне в кошницата и покупки;
  • действия на уебсайта и приложението, като търсене, любими продуктови категории и др.

Невронната мрежа идентифицира поведенчески модели и разпознава предпочитания, като изучава историята на клиента. Това позволява на алгоритмите да предвидят кои продукти може да заинтересуват конкретен човек.

Релевантността на продуктите за блока с препоръки се определя въз основа на скоринг. Моделът назначава на всеки продукт оценка, която показва неговата пригодност като препоръка за потребителя. Разработчиците на Yespo задали по-нисък праг на оценка, за да отсеят нерелевантните опции.

Искам да използвам продуктови препоръки

В Yespo, маркетологът може да настрои допълнителни условия, които алгоритмите да вземат предвид при добавяне на продукти към блоковете с препоръки. Тези продуктови параметри могат да включват:

  • Минимален размер на отстъпка;
  • Марки, които клиентът наскоро е проявил интерес към;
  • Нови пристигания в категории, които клиентът е разглеждал, и други.

Научете повече за генерирането на персонализирани продуктови препоръки >>

Как украинските търговци подобряват резултатите от масови кампании: Възгледи от Comfy и Liki24

За да измерим ефективността на прилагане на препоръки в промо кампании, сравнихме показателите на имейли през два месеца. 

Ето видовете имейли, които сравнихме:

  • с персонализирани селекции, генерирани от Yespo AI алгоритмите;
  • със същите продукти за всички абонати, избрани ръчно от маркетингови специалисти на екипите на нашите клиенти.

Прочетете, за да научите как това се отрази на конверсиите, средната стойност на поръчката и трафика на сайта на компаниите.

Казуси

Comfy

Известен украински търговец Comfy добави персонализирани продуктови препоръки към своите промоционални имейл кампании в секциите "Продукт на деня" и "Ден/Нощ Разпродажба". Компанията изпраща тези имейли до над 2.2 милиона абонати.

Алгоритмите избраха продукти за блоковете с препоръки въз основа на данни за поведението на клиентите. Ние настроихме потребителски условия за блока с препоръки, като добавихме 4 продукта от категорията "Най-добрите". Освен това включихме до 6 най-продавани продукта в имейлите за нови абонати, които дотогава нямат история на взаимодействие със сайта.

Персонализирани продуктови препоръки в масов имейл на Comfy

След като Comfy внедри персонализирани препоръки в масовите имейли, компанията получи следните резултати:

Как препоръките, захранвани с AI, подобриха резултатите за Comfy

Liki24 

Liki24 реши да използва блок с персонализирани препоръки в комбинация със своята продуктова селекция. Такива имейли бяха изпратени на повече от 70 000 абоната.

Имейл на Liki24 за румънска аудитория с използване на два блока

Ето какви резултати постигнахме:

Как препоръките, захранвани с AI, подобриха резултатите за Liki24

Заключения

Масовите имейл кампании са чудесен начин за генериране на трафик към вашия уебсайт и приложение. Въпреки това, те често не се представят толкова добре, колкото тригерната поща, защото имат по-нисък CTR и конверсии. Това става, защото те липсват персонализация, което е това, което клиентите искат. Лесно можете да използвате персонализирани продуктови препоръки, за да направите масовите кампании по-ефективни и печеливши.

AI алгоритмите на Yespo освобождават маркетолозите от голяма част от работата, спестявайки време, предотвратявайки грешки в създаването на имейли и персонализирайки продуктовите препоръки за всеки клиент. Реалните примери от търговци като Comfy и Liki24 показват, че персонализираните блокове превъзхождат стандартната селекция, като:

  • Генерират повече кликвания към уебсайта и приложението;
  • Постигат по-високи проценти на конверсия;
  • Увеличават средната стойност на поръчката.

Вземете предвид спецификите на вашия бизнес и целева аудитория, за да максимизирате употребата на продуктови препоръки в масови имейл кампании. Специалистите на Yespo с радост ще адаптират алгоритмите и стратегиите за генериране на продуктови препоръки специално за вашата компания. След като комплектът от алгоритми е дефиниран, разработчиците създават специален модул, който маркетолозите лесно могат да добавят към промоционалните имейли, използвайки редактор за влачене и пускане.

Ако искате да въведете такива персонализирани препоръки в кампаниите си, уговорете демо разговор или се свържете с вашия мениджър за успех с клиенти.

Специална заявка в линия

0.0 от 5 на база 0 отзиви

Майя Скиданова

Автор статей

Mariia Natarova

Копирайтър

Нагоре

Майя Скиданова

Автор статей

Mariia Natarova

Копирайтър

Коментари 0