Zwiększenie Sukcesu Masowych Kampanii E-mailowych X2 Dzięki Spersonalizowanym Rekomendacjom Produktów

Maile wywoływane są znane z tego, że są bardziej efektywne niż kampanie masowe. Według naszego badania 610 projektów ecommerce, CTR (wskaźnik klikalności) e-maili masowych wynosi zaledwie 0,02%, podczas gdy maile wywoływane mają CTR 0,21%.

Oznacza to, że otrzymasz prawie dziesięciokrotnie więcej konwersji z każdego maila wywoływanego w porównaniu z mailami masowymi. Istnieje kilka przyczyn tego stanu rzeczy:

• Większa istotność i idealne wyczucie czasu: Komunikacja wywoływana następuje w odpowiedzi na działanie klienta - takie jak rejestracja, dokonanie zakupu czy przeglądanie stron. Oznacza to, że treść maila jest bardziej istotna i dociera do subskrybenta wtedy, gdy najbardziej chce się zaangażować.
• Personalizacja: Maile wywoływane często zawierają spersonalizowane rekomendacje lub oferty na podstawie wcześniejszej aktywności lub zainteresowań użytkownika. Obejmuje to zwracanie się do nich po imieniu, przypominanie o wcześniej oglądanych produktach lub proponowanie wyboru podobnych artykułów.

W przeciwieństwie do tego, maile masowe generują niemal dwukrotnie większy ruch na stronach internetowych i w aplikacjach, ponieważ są wysyłane do większej liczby odbiorców.

Dążąc do zwiększenia efektywności komunikacji, marketerzy często borykają się z niskim zaangażowaniem i wskaźnikami konwersji. Maile masowe nie charakteryzują się wystarczającą skutecznością, ponieważ nie odpowiadają potrzebom i zainteresowaniom odbiorców. W efekcie każdy subskrybent otrzymuje tę samą treść. Dlatego wskaźnik konwersji jest wciąż wyższy w mailach wywoływanych: według Yespo wskaźnik konwersji dla maili masowych wynosi 3,06%, natomiast dla maili wywoływanych 5,22%.

Podobnie jest w przypadku dwóch innych wskaźników — AOV (średnia wartość zamówienia) i LTV (wartość życiowa klienta). W przeciwieństwie do maili masowych, maile wywoływane częściej wykorzystują techniki zwiększania wartości zamówienia, takie jak upselling i cross-selling. Dzięki personalizacji i komunikacji przekazywanej w odpowiednim momencie, maile powitalne, po zakupie oraz inne maile wywoływane zwiększają lojalność i zaangażowanie klientów, zachęcając ich do dłuższego pozostania z nami.

Jesteśmy przyzwyczajeni do osiągania wysokiej skuteczności kampanii e-mailowych tylko wtedy, gdy mamy wystarczająco dużo informacji o kliencie, a wiadomość dociera do niego w odpowiednim momencie lub w odpowiedzi na określone zdarzenie.

Jednak maile masowe mogą zwiększać sprzedaż, zyski i lojalność klientów, jeśli zawierają tylko jeden element: personalizowane rekomendacje produktów.

Następnie zastanowimy się nad zadaniami, które to narzędzie pomaga rozwiązywać firmom i zbadamy proces generowania spersonalizowanych rekomendacji produktów w masowych kampaniach e-mailowych. Dodatkowo przyjrzymy się przykładom firm, takich jak Comfy i Liki24. Pokażemy również wyniki, jakie firmy mogą osiągnąć, dodając bloki rekomendacji do e-maili.

Zalety Spersonalizowanych Rekomendacji w Masowych Kampaniach E-mailowych

Bloki rekomendacji są często używane na stronach internetowych, w aplikacjach mobilnych i w e-mailach wyzwalanych. Dodanie spersonalizowanych wyborów do masowych kampanii e-mailowych może uczynić ten kanał jeszcze bardziej dochodowym. Notabene, rekomendacje produktów rozwiązują kilka problemów:

1. Poprawa Personalizacji. 49% konsumentów odczuwa frustrację, gdy otrzymują nieistotne treści. 42% jest niezadowolonych, gdy wiadomości nie odzwierciedlają ich pragnień i potrzeb.

Masowe e-maile można dostosować do zapytań i zainteresowań każdego subskrybenta, dzięki rekomendacjom produktów. Zwiększa to skuteczność kanału e-mailowego, ponieważ 80% konsumentów jest bardziej skłonnych do zakupu od firmy, która oferuje spersonalizowane doświadczenie.

1. Skrócenie Czasu Tworzenia E-maili. Przygotowanie promocyjnego e-maila obejmuje dwa kluczowe etapy: wybór docelowej grupy odbiorców (segmentacja bazy danych) i wypełnienie e-maila treścią. Podstawowa segmentacja (według płci, wieku, lokalizacji itp.) nie zajmuje dużo czasu, ale tworzenie mikrosegmentów wymaga skrupulatnej pracy marketera. Niemniej jednak, nawet takie promocyjne e-maile nie będą spersonalizowane dla każdego indywidualnego subskrybenta.

Aby ręcznie personalizować treści, marketerzy muszą zwiększyć liczbę wersji e-maili oraz segmentów, z których każdy składa się tylko z 3–10 kontaktów. Jest to wysoce nieefektywny proces, gdy wykonywany ręcznie.

Zamiast tego, marketerzy mogą korzystać ze sztucznej inteligencji. Algorytmy następnie wybierają rekomendowane produkty dla każdego subskrybenta, a wszystkie niezbędne elementy (ceny, nazwy i obrazy produktów) zostaną automatycznie wstawione do e-maila z pliku produktów.

Dodatkowo, zmniejsza się ryzyko błędów przy wyborze odpowiednich produktów. Sztuczna inteligencja rozpoznaje wzorce zachowań ludzkich i dokładniej dobiera produkty, które mogą zainteresować konkretnego klienta.

Jak Generowane Są Rekomendacje Produktów dla Kampanii Masowych

Model matematyczny za algorytmami AI Yespo opiera się na analizie dużej ilości danych klientów. Przetwarza on zachowania online, w tym:

• interakcje z produktami takie jak wyświetlenia, dodanie do listy życzeń, dodanie do koszyka, i zakupy;
• działania na stronie i w aplikacji, jak zapytania wyszukiwania, ulubione kategorie produktów, itp.

Sieć neuronowa identyfikuje wzorce behawioralne i rozpoznaje preferencje, analizując historię klienta. Pozwala to algorytmom przewidywać, które produkty mogą zainteresować konkretną osobę.

Relewancja produktów do bloku rekomendacji jest określana na podstawie ocen punktowych. Model przypisuje każdemu produktowi ocenę wskazującą jego przydatność jako rekomendacji dla użytkownika. Deweloperzy Yespo ustawiają dolny próg ocen, aby odfiltrować nieistotne opcje.

W Yespo marketer może ustawić dodatkowe warunki, które algorytmy powinny brać pod uwagę podczas dodawania produktów do bloków rekomendacji. Te parametry produktów mogą obejmować:

• Minimalny rozmiar rabatu;
• Marki, którymi klient ostatnio się interesował;
• Nowości w kategoriach przeglądanych przez klienta i inne.

Dowiedz się więcej o generowaniu spersonalizowanych rekomendacji produktów >>

Jak Ukraińscy Detaliści Zwiększają Wskaźniki Kampanii Masowych: Wnioski z Comfy i Liki24

Aby zmierzyć efektywność wdrażania rekomendacji w kampaniach promocyjnych, porównaliśmy wskaźniki e-maili przez dwa miesiące. 

Oto typy e-maili, które porównaliśmy:

• ze spersonalizowanymi wyborem generowanym przez algorytmy AI Yespo;
• z takimi samymi produktami dla wszystkich subskrybentów, wybranymi ręcznie przez specjalistów ds. marketingu z zespołów naszych klientów.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak wpływa to na konwersje, średnią wartość zamówienia i ruch na stronach internetowych firm.

Studia Przypadków

Comfy

Znany ukraiński detalista Comfy dodał spersonalizowane rekomendacje produktów do swoich kampanii e-mailowych w sekcjach "Produkt Dnia" i "Sprzedaż Dzień/Noc". Firma wysłała te e-maile do ponad 2,2 miliona subskrybentów.

Algorytmy wybierały produkty do bloków rekomendacji na podstawie danych o zachowaniach klientów. Ustawiliśmy niestandardowe warunki dla bloku rekomendacji, dodając 4 produkty z kategorii "Najlepsze". Ponadto, uwzględniliśmy do 6 bestsellerów w e-mailach dla nowych subskrybentów, którzy do tego czasu nie mieli historii zaangażowania na stronie.

Po wdrożeniu przez Comfy spersonalizowanych rekomendacji w masowych wiadomościach e-mail, firma uzyskała następujące wyniki:

Liki24 

Liki24 zdecydowało się na użycie bloku z spersonalizowanymi rekomendacjami w połączeniu z wyborem produktów. Takie e-maile zostały wysłane do ponad 70 tys. subskrybentów.

Osiągnęliśmy następujące wyniki:

Wnioski

Masowe kampanie e-mailowe to doskonały sposób na zwiększenie ruchu na stronie internetowej i aplikacji. Jednak często nie osiągają tak dobrych wyników jak e-maile inicjowane, ponieważ mają niższy CTR i konwersje. Dzieje się tak, ponieważ brakuje im personalizacji, której oczekują klienci. Możesz łatwo wykorzystać spersonalizowane rekomendacje produktów, aby uczynić masowe kampanie bardziej efektywnymi i opłacalnymi.

Algorytmy AI firmy Yespo zdejmują z barków marketerów dużą część pracy, oszczędzając czas, zapobiegając błędom w tworzeniu e-maili i dostosowując rekomendacje produktów dla każdego klienta. Przykłady z życia wzięte od sprzedawców takich jak Comfy i Liki24 pokazują, że spersonalizowane bloki przewyższają standardowe wybory poprzez:

• Generowanie większej liczby kliknięć na stronie i w aplikacji;
• Osiąganie wyższych współczynników konwersji;
• Zwiększenie średniej wartości zamówienia.

Rozważ specyfikę swojego biznesu i grupę docelową, aby maksymalnie wykorzystać rekomendacje produktów w masowych kampaniach e-mailowych. Specjaliści Yespo z przyjemnością dostosują algorytmy i strategie do generowania rekomendacji produktów specjalnie dla Twojej firmy. Po zdefiniowaniu zestawu algorytmów, deweloperzy tworzą specjalny moduł, który marketerzy mogą łatwo dodać do e-maili promocyjnych za pomocą edytora typu drag-and-drop.

Jeśli chcesz wdrożyć takie spersonalizowane rekomendacje w swoich kampaniach, umów się na rozmowę demo lub skontaktuj się z menedżerem ds. sukcesu klienta.

Specjalne Żądanie Wstawki