Testare A/B

Înainte de a implementa orice modificări pe site-ul sau în newsletterele tale, trebuie să efectuezi teste A/B corespunzătoare. Cu ajutorul acestora, poți:

• testa validitatea ipotezelor de marketing;
• evalua eficiența schimbărilor propuse;
• alege cea mai bună versiune a paginilor/mesajelor;
• implementa actualizări susținute de date obiective, nu de presupuneri și intuiții, etc.

De ce ai nevoie de un test A/B și cum să conduci testarea fiabilă — să ne lămurim.

Ce este Testarea A/B a Site-ului

Această metodă este numită și testare divizată pentru site-uri și pagini de destinație. De exemplu, ai pagina A pe care vrei să o optimizezi pentru a îmbunătăți anumiți indicatori. Creează o copie a acestei pagini (pagina B) și schimbă un element despre care crezi că ar trebui să impacteze pozitiv parametrul dorit.

Acum, trebuie să compari paginile A și B testându-le pe vizitatorii site-ului tău. Pagina care arată cel mai bun rezultat în ceea ce privește indicatorul studiat va fi considerată cea mai eficientă pentru site-ul tău. Rezultatele vor fi fiabile dacă urmezi toate regulile de testare și atingi o semnificație statistică ridicată.

Să zicem că ai o companie care vinde cursuri online de limba engleză. În ultimele luni, numărul de aplicații depuse pe site-ul tău a scăzut semnificativ. Marketerul tău a sugerat că apelul la acțiune vechi nu mai funcționează și trebuie schimbat.

În cadrul întâlnirilor și comunicării cu clienții, au fost formulate mai multe apeluri la acțiune noi. Dar cum să știi care va atrage cel mai mult vizitatorii site-ului? Ce se întâmplă dacă conversiile scad și mai mult după adăugarea unui nou apel la acțiune pe pagina de destinație?

În acest caz, testarea A/B intervine. Aceasta te va ajuta să alegi cea mai bună versiune a apelului la acțiune și să urmărești cum au afectat schimbările numărul de aplicații de pe site.

 Testarea A/B în Campanii de Email

Este necesar să efectuezi experimente și să alegi cea mai bună opțiune nu doar pentru site-uri și pagini de destinație, ci și pentru campaniile de email. Acest lucru te va ajuta să îmbunătățești semnificativ eficiența comunicării cu clienții și să crești rata de conversie a emailurilor, mesajelor Viber, In-App, App Inbox, SMS, campaniilor push mobile și web.

Nu vei mai trebui să te cerți despre care opțiune este mai bună, care va atrage atenția clienților și îi va încuraja să achiziționeze, deoarece un test obiectiv va arăta totul.

Poți testa următoarele în newsletterele tale:

• subiectul și textul principal al newsletterului;
• designul — fonturi, imagini, aranjarea elementelor, etc.;
• butonurile și apelurile la acțiune (CTAs);
• linkurile;
• banerele.

În Yespo CDP, poți efectua testările necesare A/B a campaniilor tale de email. Testarea subiectului emailului este cea mai simplă — finalizează acest experiment în câteva minute. În email, specifică mai multe subiecte, iar apoi vezi care a funcționat mai bine și a arătat o rată de deschidere mai mare în rapoarte.

Pentru a testa butoanele, bannerele, link-urile, designul și conținutul, trebuie să creați campanii de email separate, să împărțiți baza de date de contacte în mai multe grupuri și să le trimiteți variante diferite de email. În rapoartele automate, veți vedea care variantă a fost cea mai eficientă în funcție de deschiderile și clicurile emailurilor.

Dacă folosiți un alt serviciu pentru a analiza testele dvs. de email, unde nu aveți acces la analize detaliate, asigurați-vă că verificați fiabilitatea rezultatelor folosind un calculator online de semnificație statistică pentru teste A/B. Astfel, veți înțelege dacă experimentul poate fi de încredere.

Pe lângă testarea A/B a emailurilor, Yespo CDP vă permite să efectuați teste pentru widget-uri, recomandări de produse, și alte funcționalități ale site-ului web - toate într-un singur cont fără a trece între diferite servicii.

Dacă doriți să cunoașteți toate caracteristicile Yespo CDP, lăsați o cerere. Managerii noștri vă vor contacta și vă vor explica totul în detaliu.

De ce să efectuați testarea A/B a site-ului și buletinelor informative

Realizarea unui test A/B ajută la:

• optimizarea paginilor site-ului sau a buletinelor informative pe baza datelor obiective și a intereselor utilizatorilor, nu pe teoria sau intuiția;
• minimizarea riscurilor și a pierderilor financiare din schimbările aduse site-ului și buletinelor informative;
• găsirea unei soluții constructive la problemele și dificultățile cu care se confruntă vizitatorii în timp ce folosesc site-ul sau citesc mesajele;
• asigurarea creșterii ROMI, în special în promovarea site-ului și marketingul direct;
• reducerea ratei de respingere pe site prin îmbunătățirea paginii web și a utilizabilității acesteia;
• creșterea ratei de deschidere a mesajelor și implicarea clienților cu conținutul buletinului informativ.

Ce puteți verifica prin testarea A/B

Oricare dintre ipoteze poate fi testată. Totuși, cel mai adesea, testările A/B se efectuează atunci când este nevoie să:

• schimbați conținutul unei pagini web sau al unui buletin informativ, să adăugați cuvinte cheie noi în text, să schimbați încărcătura semantică sau stilul de comunicare cu clienții potențiali;
• optimizarea designului unei pagini, al unui email sau mesaj folosit tehnici și prezentări moderne pentru a capta atenția vizitatorilor;
• schimbați paleta de culori a site-ului/buletinului informativ;
• adăugați imagini noi sau îmbunătățiți-le pe cele vechi, inclusiv reducerea greutății acestora;
• schimbați „call to action”, dimensiunea, culoarea, forma și textul butonului de sub acesta;
• adăugați sau schimbați widget-uri vechi și recomandări de produse pe site; puteți testa recomandările de produse și conținutul dinamic în emailuri;
• schimbați locația elementelor și a blocurilor de conținut pe pagina resursei sau în buletinul informativ.

Cum să efectuați un test A/B pentru site: Instrucțiuni

Chiar și un începător în marketing poate gestiona testarea A/B a campaniilor de email în Yespo, în special cu sprijinul experților noștri. Totuși, experimentele cu paginile site-ului necesită abilități și cunoștințe specifice. Pentru a vă asigura că testarea A/B a paginii web este eficientă și lipsită de erori, urmați instrucțiunile:

1. Determinați scopul schimbărilor pe site

Trebuie să înțelegi clar de ce sunt necesare schimbările. De exemplu, numărul de comenzi de pe site a scăzut și acest parametru trebuie îmbunătățit. O altă opțiune este că procentul de vizualizări și coșuri abandonate a crescut, etc.

2. Selectează un indicator pentru a evalua rezultatele testului

Determină care va fi indicatorul principal al schimbărilor reușite pentru tine. Acesta poate fi o creștere a numărului de cereri primite de pe site, o creștere a ratei de clic a butoanelor și a completării formularelor, o creștere a comunicării cu managerul, o schimbare în frecvența înregistrărilor, etc.

Cea mai populară metrică pentru evaluarea rezultatelor testelor este creșterea veniturilor din vânzări pe site (în acest scop, se efectuează un test de venituri A/B).

3. Formulează ipoteze

Asumă ce modificări ale site-ului vor duce la atingerea obiectivului. De exemplu, ai o ipoteză că site-ul are rate scăzute de conversie din cauza unui CTA ineficient sau a unei navigații incomode, care îngreunează căutarea produselor și plasarea comenzilor de către utilizatori.

Notează toate ideile care, dacă sunt implementate, pot duce la atingerea obiectivului dorit. Fiecare dintre aceste ipoteze trebuie testată folosind testarea A/B.

Nu încerca să implementezi toate schimbările într-o singură versiune de test actualizată. Altfel, când analizezi rezultatele, nu vei ști ce a funcționat și ce nu. Cu cât mai puține schimbări testezi odată, cu atât este mai ușor să înțelegi eficacitatea lor.

4. Determină eșantionul de vizitatori necesari pentru un test A/B de succes

Dimensiunea eșantionului pentru testarea A/B este importantă: vei înțelege că rezultatele experimentului au suficientă semnificație statistică și nu sunt întâmplătoare.

Un calculator online special poate calcula dimensiunea minimă a eșantionului pentru testarea A/B. Numărul obținut după astfel de calcule este numărul de persoane care ar trebui să vadă fiecare versiune de test a paginii pentru ca rezultatele să fie considerate de încredere.

În plus, trebuie să definești cine va fi inclus în acest număr de utilizatori: toți utilizatorii site-ului sau doar cei noi. Amintește-ți să excluzi angajații companiei tale din test — introdu adresele IP ale dispozitivelor lor în sistemul de analitică în avans, astfel încât aceste vizite să nu fie luate în considerare la evaluarea rezultatelor.

5. Specifică durata testului

De obicei, un test A/B al unui site durează cel puțin 10-14 zile. În această perioadă, poți ajunge la numărul necesar de vizitatori și să vezi reacția utilizatorilor care vizitează site-ul în diferite zile ale săptămânii la momente diferite.

Dacă testul durează mai mult de o lună, există riscul ca utilizatorii să șteargă cache-ul de pe dispozitivele lor și să fie percepuți ca utilizatori noi atunci când vizitează din nou, distorsionând rezultatele experimentului.

6. Ia în considerare factorii externi

Efectuează testarea printre o audiență omogenă, distribuie uniform traficul între versiunile paginii testate și analizează rezultatele separat pentru fiecare canal de trafic.

Încearcă să efectuezi testarea A/B în perioada normală de vânzări a afacerii tale. Dacă lansezi un experiment în sezonul de vârf, creșterea numărului de comenzi pe site se poate datora cererii sezoniere, nu schimbărilor pe care le-ai implementat. Același lucru este valabil și pentru perioada de inactivitate — o scădere a vânzărilor în acest punct este o consecință logică, nu un indicator al ineficienței ideilor tale de optimizare.

7. Rulează testul

Rulați testul pentru o perioadă specificată și pe un eșantion stabilit de vizitatori. Folosiți servicii speciale de testare pentru experiment.

8. Analizați rezultatele și evaluați semnificația statistică

Dacă semnificația rezultatelor statistice este suficientă, testarea a fost reușită și puteți folosi versiunea câștigătoare a paginii. Acum, sarcina dvs. este să implementați modificările corespunzătoare și, după un timp (de obicei câteva luni), să analizați dacă ați atins obiectivul.

Servicii de testare A/B pentru website-uri

Folosiți servicii speciale pentru testarea A/B, cum ar fi:

• Google Analytics — testare gratuită direct în contul dvs. Are funcționalitate minimă pentru experimente simple și nu are editor vizual, așa că trebuie să cunoașteți cod HTML.
• Vwo.com — un serviciu pentru testarea versiunilor mobile și desktop ale unui website. Dispune de un editor vizual, o bibliotecă de idei pentru a desfășura experimente, targetare avansată și integrare cu numeroase servicii și platforme, inclusiv Google Analytics.
• Optimizely — un instrument plătit pentru efectuarea de teste A/B, teste de împărțire, teste multicanal și teste multivariate într-o interfață vizuală. Oferă segmentare a rezultatelor și targetare avansată.
• Changeagain.me — există un editor vizual care țintește după țară și dispozitiv. Puteți testa atât versiunile desktop, cât și cele mobile ale website-ului, iar integrarea cu contul dvs. Google Analytics este completă și automată.
• Convert.com — există posibilitatea de a testa simultan pentru mai multe metrici și venituri; diversiune în targetare, un editor vizual și integrare avansată cu alte servicii.

Acum știți ce este testarea A/B și cum funcționează, ce puteți testa în campaniile prin email, cum să rulați teste de împărțire pe website-ul dvs. și ce servicii să folosiți. Mult succes cu experimentele voastre!