Testy A/B

Zanim wprowadzisz jakiekolwiek zmiany na swojej stronie internetowej lub w newsletterach, musisz przeprowadzić odpowiednie testy A/B. Z ich pomocą można:

• testować poprawność hipotez marketingowych;
• oceniać skuteczność proponowanych zmian;
• wybrać najlepszą wersję stron/wiadomości;
• wprowadzać aktualizacje poparte obiektywnymi danymi, a nie przypuszczeniami i intuicją, itd.

Dlaczego potrzebujesz testów A/B i jak przeprowadzić rzetelne testowanie — zobaczmy.

Czym jest Testowanie A/B na Stronach Internetowych

Ta metoda jest również nazywana testowaniem podziałowym dla stron internetowych i landing pages. Na przykład masz stronę A, którą chcesz zoptymalizować, aby poprawić pewne wskaźniki. Stwórz kopię tej strony (strona B) i zmień element, który Twoim zdaniem powinien pozytywnie wpłynąć na pożądany parametr.

Teraz musisz porównać strony A i B, testując je na odwiedzających Twoją stronę internetową. Strona, która pokaże najlepszy wynik pod kątem badanej cechy, zostanie uznana za najbardziej efektywną dla Twojej strony. Wyniki będą wiarygodne, jeśli przestrzegasz wszystkich zasad testowania i osiągniesz wysoką istotność statystyczną.

Załóżmy, że masz firmę, która sprzedaje kursy języka angielskiego online. W ostatnich miesiącach liczba zgłoszeń na Twojej stronie znacznie spadła. Twój marketer zasugerował, że stare CTA przestało działać i trzeba je zmienić.

Podczas spotkań i komunikacji z klientami powstało kilka nowych CTA. Ale skąd wiedzieć, które z nich najbardziej przypadnie do gustu odwiedzającym Twoją stronę? Co jeśli po dodaniu nowego wezwania do działania na landing page konwersja spadnie jeszcze bardziej?

W tym przypadku z pomocą przychodzi testowanie A/B. Pomoże Ci ono wybrać najlepszą wersję wezwania do działania i śledzić, jak zmiany wpłynęły na liczbę zgłoszeń ze strony.

 Testowanie A/B w Kampaniach Email

Konieczne jest przeprowadzanie eksperymentów i wybór najlepszego wariantu nie tylko dla stron internetowych i landing pages, ale także dla kampanii email. To pomoże znacząco poprawić efektywność komunikacji z klientami oraz zwiększyć współczynnik konwersji Twoich emaili, wiadomości Viber, In-App, App Inbox, SMS, kampanii push mobilnych i webowych.

Nie będziesz już musiał kłócić się o to, która opcja jest lepsza, która przyciągnie uwagę klientów i zachęci ich do zakupu, ponieważ obiektywny test pokaże wszystko.

Możesz testować w swoich newsletterach następujące elementy:

• temat i główny tekst newslettera;
• projekt — czcionki, obrazy, układ elementów, itd.;
• przyciski i CTA;
• linki;
• banery.

W Yespo CDP możesz przeprowadzić niezbędne testy A/B swoich kampanii email. Testowanie tematu wiadomości email jest najprostsze — zakończenie tego eksperymentu zajmie kilka minut. W wiadomości email podaj kilka tematów i zobacz, który z nich lepiej zadziałał i wykazał wyższy wskaźnik otwarć w raportach.

Aby przetestować przyciski, banery, linki, projekt oraz treści, musisz stworzyć osobne kampanie emailowe, podzielić bazę kontaktów na kilka grup i wysłać im różne warianty emaili. W automatycznych raportach zobaczysz, który wariant był najskuteczniejszy na podstawie otwarć i kliknięć e-maili.

Jeśli korzystasz z innej usługi do analizy testów emailowych, gdzie nie masz dostępu do szczegółowych analiz, koniecznie sprawdź wiarygodność wyników, korzystając z internetowego kalkulatora istotności statystycznej dla testów A/B. W ten sposób zrozumiesz, czy eksperyment jest godny zaufania.

Oprócz testów A/B emaili, Yespo CDP pozwala na przeprowadzanie testów dla widgetów, rekomendacji produktów i innych funkcji strony internetowej – wszystko w jednym koncie, bez potrzeby przeskakiwania między różnymi usługami.

Jeśli chcesz poznać wszystkie funkcje Yespo CDP, zostaw zapytanie. Nasi menedżerowie skontaktują się z Tobą i wyjaśnią wszystko bardziej szczegółowo.

Dlaczego przeprowadzać testy A/B witryn i newsletterów

Przeprowadzanie testów A/B pomaga:

• optymalizować strony internetowe lub newslettery w oparciu o obiektywne dane i zainteresowania użytkowników, zamiast teorii lub intuicji;
• minimalizować ryzyko i straty finansowe związane ze zmianami wprowadzonymi na stronie i w newsletterach;
• znajdować konstruktywne rozwiązania problemów i trudności, na które napotykają odwiedzający korzystający ze strony lub czytający wiadomości;
• zwiększać ROMI, zwłaszcza w zakresie promocji strony internetowej i marketingu bezpośredniego;
• zmniejszać współczynnik odrzuceń na stronie poprzez poprawę strony internetowej i jej użyteczności;
• zwiększać wskaźnik otwarć wiadomości oraz zaangażowanie klientów w treści newsletterów.

Co można sprawdzić za pomocą testów A/B

Jakąkolwiek hipotezę można przetestować. Jednak najczęściej testy A/B przeprowadza się, gdy istnieje potrzeba:

• zmieniać zawartość strony internetowej lub newslettera, dodawać nowe słowa kluczowe do tekstu, zmieniać semantyczne obciążenie lub styl komunikacji z potencjalnymi klientami;
• optymalizować projekt strony, e-maila lub wiadomości, wykorzystując nowoczesne układy i techniki w celu przyciągnięcia uwagi odwiedzających;
• zmieniać paletę kolorów strony internetowej/newslettera;
• dodawać nowe obrazy lub poprawiać stare, w tym zmniejszać ich wagę;
• zmieniać wezwanie do działania, rozmiar, kolor, kształt i tekst przycisku poniżej;
• dodawać nowe lub zmieniać stare widgety i rekomendacje produktów na stronie internetowej; można testować rekomendacje produktów i dynamiczne treści w emailach;
• zmieniać lokalizację elementów i bloków treści na stronie zasobów lub w newsletterze.

Jak przeprowadzać testy A/B witryn: Instrukcja

Nawet początkujący w marketingu może sobie poradzić z testami A/B kampanii emailowych w Yespo, szczególnie z pomocą naszych ekspertów. Jednak eksperymenty ze stronami internetowymi wymagają specyficznych umiejętności i wiedzy. Aby upewnić się, że Twoje testy A/B stron internetowych są skuteczne i bezbłędne, postępuj zgodnie z instrukcjami:

1. Określ cel zmian na stronie internetowej

Musisz dokładnie zrozumieć, dlaczego zmiany są wymagane. Na przykład liczba zamówień z witryny spadła i ten parametr należy poprawić. Inną opcją jest wzrost odsetka porzuconych wyświetleń i porzuconych koszyków itp.

2. Wybierz wskaźnik do oceny wyników testu

Oceń, co będzie głównym wskaźnikiem pomyślnych zmian. Może to być wzrost liczby zgłoszeń otrzymanych z witryny, wzrost współczynnika klikalności przycisków i wypełniania formularzy, zwiększona liczba rozmów z menedżerem, zmiana częstotliwości rejestracji itp.

Najpopularniejszą metryką do oceny wyników testu jest wzrost przychodów ze sprzedaży na stronie (do tego celu przeprowadza się test A/B z przychodami).

3. Formułuj hipotezy

Załóż, jakie zmiany na stronie doprowadzą do osiągnięcia celu. Na przykład masz hipotezę, że witryna ma niskie wskaźniki konwersji z powodu nieefektywnego CTA lub niewygodnej nawigacji, co utrudnia użytkownikom wyszukiwanie produktów i składanie zamówień.

Spisz wszystkie pomysły, które po wdrożeniu mogą prowadzić do pożądanego celu. Każdą z tych hipotez należy przetestować przy użyciu testowania A/B.

Nie próbuj wdrażać wszystkich zmian w jednej zaktualizowanej wersji testowej. W przeciwnym razie, analizując wyniki, nie będziesz wiedział, co zadziałało, a co nie. Im mniej zmian testujesz naraz, tym łatwiej zrozumieć ich skuteczność.

4. Określ próbkę odwiedzających niezbędną do udanego testu A/B

Wielkość próbki do testu A/B jest ważna: zrozumiesz, że wyniki eksperymentu mają wystarczającą istotność statystyczną i nie są przypadkowe.

Specjalny kalkulator online może obliczyć minimalny rozmiar próbki do testu A/B. Liczba uzyskana po takich obliczeniach to liczba osób, które powinny zobaczyć każdą wersję testową strony, aby wyniki mogły być uznane za wiarygodne.

Dodatkowo musisz określić, kto zostanie uwzględniony w tej liczbie użytkowników: wszyscy użytkownicy strony czy tylko nowi. Pamiętaj, aby wykluczyć pracowników swojej firmy z testu — wprowadź ich adresy IP urządzeń do systemu analitycznego z wyprzedzeniem, aby te wizyty nie były uwzględniane przy ocenie wyników.

5. Określ czas trwania testu

Zwykle test A/B na stronie trwa co najmniej 10-14 dni. W tym okresie możesz osiągnąć wymaganą liczbę odwiedzających i zobaczyć reakcję użytkowników odwiedzających witrynę w różne dni tygodnia o różnych porach.

Jeśli test trwa dłużej niż miesiąc, istnieje ryzyko, że użytkownicy wyczyszczą pamięć podręczną na swoich urządzeniach i będą postrzegani jako nowi użytkownicy podczas ponownych odwiedzin, zniekształcając wyniki eksperymentu.

6. Uwzględnij czynniki zewnętrzne

Przeprowadzaj testy wśród jednolitej publiczności, równomiernie rozkładaj ruch między testowane wersje strony i analizuj wyniki osobno dla każdego kanału ruchu.

Staraj się przeprowadzać testy A/B podczas standardowego okresu sprzedaży dla Twojego biznesu. Jeśli uruchomisz eksperyment w gorącym sezonie, wzrost liczby zamówień na stronie może wynikać z sezonowego popytu, a nie ze zmian, które wprowadziłeś. To samo dotyczy okresu przestoju — spadek sprzedaży w tym momencie jest logiczną konsekwencją, a nie wskaźnikiem nieskuteczności twoich pomysłów optymalizacyjnych.

7. Uruchom test

Przeprowadź test w określonym okresie czasu i na ustalonej próbie odwiedzających. Używaj specjalnych usług testowych do eksperymentu.

8. Analizuj wyniki i oceniaj istotność statystyczną

Jeśli istotność wyników statystycznych jest wystarczająca, testy zakończyły się sukcesem i możesz użyć zwycięskiej wersji strony. Teraz Twoim zadaniem jest wprowadzenie odpowiednich zmian i po pewnym czasie (zazwyczaj kilku miesiącach) analiza, czy udało Ci się osiągnąć cel.

Usługi do testowania A/B na stronach internetowych

Używaj specjalnych usług do testowania A/B, takich jak:

• Google Analytics — darmowe testowanie bezpośrednio w Twoim koncie. Posiada minimalną funkcjonalność do prostych eksperymentów i brak edytora wizualnego, więc musisz znać kod HTML.
• Vwo.com — usługa do testowania mobilnych i desktopowych wersji strony. Posiada edytor wizualny, bibliotekę pomysłów na prowadzenie eksperymentów, zaawansowane targetowanie oraz integrację z wieloma usługami i platformami, w tym Google Analytics.
• Optimizely — płatne narzędzie do przeprowadzania testów A/B, testów podziałowych, wielokanałowych i wielowariantowych w interfejsie wizualnym. Oferuje segmentację wyników i zaawansowane targetowanie.
• Changeagain.me — dostępny jest edytor wizualny, który targetuje według kraju i urządzenia. Możesz testować zarówno wersje desktopowe, jak i mobilne strony, a także istnieje pełna i automatyczna integracja z Twoim kontem Google Analytics.
• Convert.com — istnieje możliwość testowania jednocześnie dla kilku metryk i przychodów; różnorodne targetowanie, edytor wizualny i zaawansowana integracja z innymi usługami.

Teraz wiesz, do czego służy testowanie A/B i jak ono działa, co możesz testować w kampaniach emailowych, jak przeprowadzać testy podziałowe na swojej stronie oraz z jakich usług korzystać. Powodzenia w eksperymentach!