A/B тестване

Преди да внесете каквито и да е промени във вашия уебсайт или бюлетини, трябва да проведете подходящи A/B тестове. С тяхна помощ можете да:

• тествате валидността на маркетинговите хипотези;
• оцените ефективността на предложените промени;
• изберете най-добрата версия на страници/съобщения;
• внедрите актуализации, подкрепени с обективни данни, а не предположения и интуиция и др.

Защо ви е необходим A/B тест и как да проведете надеждно тестване — нека го разберем.

Какво е A/B тестване на уебсайтове

Този метод също се нарича сплит тестване за уебсайтове и целеви страници. Например, имате страница A, която искате да оптимизирате, за да подобрите някои показатели. Създайте копие на тази страница (страница B) и променете елемент, който смятате, че трябва да има положителен ефект върху желания параметър.

Сега трябва да сравните страници A и B, като ги тествате върху посетителите на вашия уебсайт. Страницата, която покаже най-добър резултат по отношение на изследвания показател, ще се счита за най-ефективна за вашия уебсайт. Резултатите ще бъдат надеждни, ако следвате всички правила на тестването и постигнете висока статистическа значимост.

Да кажем, че имате компания, която продава онлайн курсове по английски. През последните няколко месеца броят на подадените заявления на уебсайта ви значително спадна. Вашият маркетолог е предложил, че старата призив към действие вече не работи и трябва да бъде сменена.

По време на срещи и комуникации с клиенти са формирани няколко нови призиви към действие. Но как да разберете кой ще бъде най-привлекателен за посетителите на вашия уебсайт? Ами ако конверсиите спаднат дори повече след добавянето на ново призив към действие на вашата целева страница?

В този случай, A/B тестването влиза в помощ. То ще ви помогне да изберете най-добрата версия на призива към действие и да проследите как промените са повлияли на броя на заявленията от сайта.

 A/B тестване в имейл кампании

Трябва да провеждате експерименти и да избирате най-добрия вариант не само за уебсайтове и целеви страници, но и за имейл кампании. Това ще ви помогне значително да подобрите ефективността на комуникацията с клиенти и да увеличите степента на конверсия на вашите имейли, Viber съобщения, In-App, App Inbox, SMS, мобилни и уеб push кампании.

Повече няма да трябва да спорите за това кой вариант е по-добър, кой ще привлече вниманието на клиентите и ще ги насърчи да закупят, защото обективният тест ще покаже всичко.

Можете да тествате следното в своите бюлетини:

• тематичната линия и основния текст на бюлетина;
• дизайн — шрифтове, изображения, разположение на елементите и др.;
• бутони и призиви към действие (CTAs);
• връзки;
• банери.

В Yespo CDP, можете да проведете необходимото A/B тестване на вашите имейл кампании. Тестването на тематичната линия на вашия имейл е най-лесното — завършването на този експеримент ще отнеме няколко минути. В имейла посочете няколко тематични линии и след това вижте коя работи по-добре и показва по-висока степен на отваряне в отчетите. 

За да тествате бутони, банери, връзки, дизайн и съдържание, трябва да създадете отделни имейл кампании, да разделите вашата контактна база на няколко групи и да изпратите различни варианти на имейли. В автоматични отчети ще видите кой вариант е бил най-ефективен, базирайки се на отварянията и кликовете на имейлите.

Ако използвате друга услуга за анализ на вашето имейл тестване, където нямате достъп до детайлна аналитика, задължително проверете надеждността на резултатите с онлайн калкулатор за статистическа значимост за A/B тестове. По този начин ще разберете дали експериментът може да бъде доверен.

Освен тестването на имейл A/B, Yespo CDP ви позволява да провеждате тестове за уиджети, препоръки за продукти и други функции на уебсайта – всичко в един акаунт без да сменяте между различни услуги.

Ако искате да научите за всички функции на Yespo CDP, оставете заявка. Нашите мениджъри ще се свържат с вас и ще ви обяснят всичко по-подробно.

Защо да проведем A/B тестване на уебсайта и бюлетините

Провеждането на A/B тест помага да се:

• оптимизират страници на уебсайта или бюлетини, базирани на обективни данни и интереси на потребителите, а не на теория или интуиция;
• минимизират рисковете и финансовите загуби от промените, направени на уебсайта и бюлетините;
• намери конструктивно решение на проблемите и трудностите, с които се сблъскват посетителите при използването на уебсайта или четенето на съобщения;
• осигури увеличение на ROMI, в частност при промоцията на уебсайта и директния маркетинг;
• намали процента на отпадане от уебсайта чрез подобрение на страницата и нейната употребяемост;
• увеличи процентът на отваряне на съобщенията и ангажираността на клиентите със съдържанието на бюлетина.

Какво може да бъде проверено с A/B тестване

Всяка от хипотезите може да бъде тествана. Най-често обаче A/B тестването се провежда, когато е необходимо да се:

• промени съдържанието на уебсайт страница или бюлетин, да се добавят нови ключови думи към текста, да се промени семантичният товар или стилът на комуникация с потенциални клиенти;
• оптимизира дизайна на страница, имейл или съобщение с използване на съвременни оформления и техники за привличане на вниманието на посетителите;
• промени цветната палитра на уебсайта/бюлетина;
• добавят нови изображения или да се подобрят старите, включително намаляване на тяхната тежест;
• промени призивът към действие, размерът, цветът, формата и текстът на бутона под него;
• добавят нови или променят стари уиджети и продуктови препоръки на уебсайта; можете да тествате продуктови препоръки и динамично съдържание в имейли;
• промени местоположението на елементите и съдържателните блокове на ресурсната страница или в бюлетина.

Как да направим A/B тестване на уебсайта: Инструкции

Дори начинаещ в маркетинга може да се справи с A/B тестването на имейл кампании в Yespo, особено с подкрепата на нашите специалисти. Въпреки това, експериментите с уебсайтове изискват специфични умения и знания. За да гарантирате, че вашето A/B тестване на уеб страницата е ефективно и без грешки, следвайте инструкциите:

1. Определете целта на промените в уебсайта

Трябва ясно да разберете защо са необходими промените. Например, броят на поръчките от сайта е намалял и този параметър трябва да бъде подобрен. Друга възможност е увеличен процентът на изоставените посещения и изоставените колички и т.н.

2. Изберете индикатор за оценка на резултатите от теста

Определете кой ще бъде водещият индикатор за успешни промени за вас. Това може да бъде увеличаване на броя на заявките, получени от уебсайта, увеличаване на честотата на кликване на бутоните и попълване на формуляри, увеличен чат с мениджъра, промяна на честотата на регистрациите и т.н.

Най-популярната метрика за оценка на резултатите от теста е ръстът на приходите от продажби на уебсайта (за тази цел се провежда A/B тест на приходите).

3. Формулирайте хипотези

Предположете какви промени на уебсайта ще доведат до постигане на целта. Например, имате хипотеза, че сайтът има ниски коефициенти на конверсия поради неефективни CTA или неудобна навигация, което затруднява потребителите в търсенето на продукти и извършването на поръчки.

Запишете всички идеи, които при изпълнение могат да доведат до желаната цел. Всяка от тези хипотези трябва да бъде тествана с помощта на A/B тестване.

Не се опитвайте да внедрите всички промени в една актуализирана тестова версия. В противен случай, когато анализирате резултатите, няма да знаете какво е проработило и какво не. Колкото по-малко промени тествате едновременно, толкова по-лесно е да разберете тяхната ефективност.

4. Определете извадката на посетителите, необходима за успешно A/B тестване

Размерът на извадката за A/B тестване е важен: ще разберете, че резултатите от експеримента имат достатъчна статистическа значимост и не са случайни.

Специален онлайн калкулатор може да изчисли минималния размер на извадката за A/B тестване. Числото, получено след такива изчисления, е броят на хората, които трябва да видят всяка тестова версия на страницата, за да се считат резултатите за надеждни.

Освен това трябва да определите кои ще бъдат включени в този брой потребители: всички потребители на уебсайта или само новите. Не забравяйте да изключите служителите на вашата компания от теста — въведете IP адресите на техните устройства в аналитичната система предварително, за да не се отчитат тези посещения при оценката на резултатите.

5. Определете продължителността на теста

Обикновено един A/B тест на уебсайт продължава поне 10-14 дни. През този период можете да достигнете до необходимия брой посетители и да видите реакцията на потребителите, които посещават сайта в различни дни от седмицата и в различно време.

Ако тестът продължи повече от месец, има риск потребителите да изчистят кеша на устройствата си и да бъдат възприети като нови потребители, когато ги посещават отново, като по този начин изкривяват резултатите от експеримента.

6. Вземете предвид външни фактори

Проведете тестване сред хомогенна аудитория, равномерно разпределете трафика между тестваните версии на страницата и анализирайте резултатите отделно за всеки канал на трафик.

Опитайте се да проведете A/B тестване по време на стандартния период на продажби на вашия бизнес. Ако пуснете експеримент през горещия сезон, увеличението в броя на поръчките на уебсайта може да се дължи на сезонното търсене, а не на промените, които сте направили. Същото важи и за периода на застой — спадът на продажбите по това време е логично следствие, а не показател за неефективност на вашите идеи за оптимизация.

7. Проведете теста

Изпълнете теста за определен период и върху зададен образец от посетители. Използвайте специални услуги за тестовия експеримент.

8. Анализирайте резултатите и оценете статистическата значимост

Ако значимостта на статистическите резултати е достатъчна, тестът е успешен и може да използвате печелившата версия на страницата. Сега вашата задача е да приложите съответните промени и след известно време (обикновено няколко месеца) да анализирате дали сте постигнали вашата цел.

Услуги за A/B тестване на уебсайтове

Използвайте специални услуги за A/B тестване, като:

• Google Analytics — безплатно тестване директно във вашия акаунт. Има минимална функционалност за прости експерименти и липсва визуален редактор, така че трябва да знаете HTML код.
• Vwo.com — услуга за тестване на мобилни и десктоп версии на уебсайт. Разполага с визуален редактор, библиотека с идеи за провеждане на експерименти, разширено насочване, и интеграция с много услуги и платформи, включително Google Analytics.
• Optimizely — платен инструмент за провеждане на A/B тестове, сплит тестове, многоканални и многовариантни тестове във визуален интерфейс. Предлага сегментация на резултатите и разширено насочване.
• Changeagain.me — разполага с визуален редактор, който насочва по страна и устройство. Можете да тествате както десктоп, така и мобилни версии на уебсайта, и има пълна и автоматична интеграция с вашия Google Analytics акаунт.
• Convert.com — възможност за тестване едновременно за няколко метрики и приходи; разнообразно насочване, визуален редактор и разширена интеграция с други услуги.

Сега знаете какво е A/B тестване и как работи, какво можете да тествате в имейл кампании, как да провеждате сплит тестове на вашия уебсайт и какви услуги да използвате. Успех с вашите експерименти!