CDP vs. Automatizare de marketing: Care este diferența?

Câte companii există în aceeași industrie ca și tine? Zeci, sute, mii? Adesea, toate oferă produse practic similare, cu unele diferențe de funcționalitate. Conform statisticilor BuiltWith Trends, în 2024 există 26,6 milioane de site-uri de comerț electronic la nivel mondial, ceea ce creează atât oportunități vaste, cât și o concurență acerbă pe piața digitală. Și este marketingul digital cel care te ajută să te evidențiezi și să îți faci cunoscută prezența.

Folosirea tehnologiilor moderne îți permite să înțelegi mai bine comportamentul și nevoile clienților pentru a optimiza interacțiunile cu aceștia și, în consecință, pentru a crește vânzările. Platformele de date despre clienți și sistemele de automatizare a marketingului sunt vârfurile de lance ale unor astfel de unelte.

Totuși, în ciuda tuturor asemănărilor, obiectivele și capacitățile lor au încă diferențe semnificative.

Așadar, ce unealtă ar trebui să alegi în final?

Pentru a răspunde la această întrebare, trebuie să aprofundăm subiectul. Dar mai întâi, să înțelegem conceptele.

Ce este o Platformă de Date despre Clienți (CDP)?

Ai încercat vreodată să gătești un fel de mâncare folosind ingrediente împrăștiate prin toată casa? Ar fi frustrant și consumator de timp. Același lucru se întâmplă când trebuie să aduni bucăți disparate de informații despre utilizatorii tăi din surse diferite.

Experiența clienților de astăzi este mai fragmentată ca niciodată. Vorbești cu clienții pe rețelele sociale, pe pagina de start și prin e-mail. În același timp, ei folosesc aplicația ta mobilă, citesc conținut de marketing și interacționează cu echipa de suport, așa că trebuie să faci ceva pentru a coordona toate aceste interacțiuni. 

Aici intervine CDP-ul în ajutor.

O platformă de date despre clienți este o tehnologie de marketing care unifică datele clienților unei companii din diferite canale pentru a permite modelarea clienților și pentru a optimiza sincronizarea și personalizarea mesajelor și ofertelor.

Pe scurt, fiecare dintre aceste locuri stochează informații de primă parte. Sarcina unui CDP este de a analiza unde se suprapun datele în aceste silozuri, de a le organiza și de a le combina într-un singur profil automat și în timp real. 

Cu aceste cunoștințe, poți crea campanii extrem de direcționate și eficiente, care rezonează cu adevărat cu audiența ta, stimulând implicarea și vânzările.

Exemple de astfel de unelte includ Salesforce, Yespo CDP, BlueConic, Blaze, Tealium AudienceStream și Amperity.

Ce este o Platformă de Automatizare a Marketingului?

Automatizarea marketingului este un software care te asistă cu segmentarea clienților, precum și cu gestionarea datelor și a campaniilor.

Spre deosebire de CDP-uri, MAP-urile îți permit să prioritizezi sarcinile esențiale, să automatizezi procesele repetitive fără a reduce personalizarea mesajelor și să simplifici activitățile de marketing. Drept rezultat, economisești timp și bani, îmbunătățind eficiența generală.

Pe scurt, automatizarea marketingului înseamnă utilizarea software-ului și tehnologiei pentru a găsi clienți noi mai rapid, pentru a crește loialitatea printre cei existenți, pentru a identifica segmente de clienți cu creștere mare sau foarte profitabile și pentru a-ți crește angajamentul cu aceștia. 

Un MAP adecvat reduce eroarea umană și gestionează sarcinile complexe, cum ar fi măsurarea eforturilor, îmbunătățirea eficienței organizaționale și prezicerea scenariilor viitoare.

Esența automatizării marketingului este că oferă segmentare precisă a audienței pe baza unor parametri personalizabili. Poți grupa listele și bazele de date specifice pentru a obține informații mai aprofundate despre fiecare utilizator, permițând o personalizare mai eficientă a comunicărilor.

Exemple de astfel de unelte includ Hubspot, Marketo, Pardot, Oracle Eloqua și GetResponse.

Cum Colectează CDP-urile și Platformele de Automatizare a Marketingului Datele Clienților

Datele clienților și platformele de automatizare a marketingului joacă ambele roluri cruciale în acest proces, dar o fac cu unele diferențe.

Abordarea CDP

Asemenea instrumente colectează date din surse multiple și generează un profil unificat. Acesta include toate punctele de date asociate unui client, inclusiv achizițiile lor anterioare înregistrate în sistemul CRM, interacțiunile pe website-ul dumneavoastră, platformele de comerț electronic sau aplicațiile mobile, comunicarea cu asistența tehnică, activitatea pe rețelele sociale și multe altele.

CDP-urile folosesc adesea identificatori precum adrese de email sau ID-uri de client pentru a îmbina punctele de date asociate cu o singură persoană, asigurându-se că toate interacțiunile sunt legate de profilul său. Acest lucru ajută la crearea unei viziuni unice a clientului și la adaptarea strategiilor de marketing în consecință.

Însă ceea ce este chiar mai esențial este că aceste instrumente actualizează datele în timp real, permițându-vă să răspundeți instantaneu la orice schimbări. Și în timp ce veți vedea adesea titluri de tip CDP vs. CRM, de fapt CDP & CRM funcționează cel mai bine împreună.

Abordarea MAP

În schimb, datele sunt colectate exclusiv prin campanii de marketing și generare de leaduri. MAP-urile folosesc adesea formulare pe site-uri web și pagini de destinație pentru a captura informații precum nume, adrese de email și alte date relevante atunci când utilizatorii se înscriu pentru buletine informative, descarcă resurse sau participă la promoții—fără a stoca întreaga istorie a clientului.

Platformele de automatizare a marketingului monitorizează, de asemenea, interacțiunile clienților, inclusiv vizitele pe site, deschiderea emailurilor și clicurile pe linkuri. În timp ce toate aceste date nu sunt colectate în timp real într-un singur profil, ele ajută la evaluarea leadurilor și la optimizarea gestionării campaniilor.

Totuși, opțiunea ideală rămâne atunci când MAP-urile sunt integrate cu CDP-urile pentru a îmbunătăți țintirea și segmentarea mesajelor pe baza profilurilor unificate ale clienților.

CDP vs. Automatizare Marketing: Principalele Avantaje și Dezavantaje

Fiecare instrument are avantajele și dezavantajele sale. CDP și MAP nu fac excepție de la această regulă. Pentru a înțelege care soluție vă va ajuta să atingeți obiectivele, trebuie să vă confruntați cu ambele aspecte ale monedei.

Cu datele clienților stocate într-un CDP, puteți obține mai multe informații despre comportamentul, preferințele și nevoile lor, ajutându-vă pe dumneavoastră și echipa dumneavoastră să creați campanii omnicanal mai bine direcționate.

O platformă de date despre clienți vă oferă o imagine completă a strategiei dumneavoastră de marketing și vânzări în multe feluri. Pe măsură ce colectarea datelor de primă parte devine din ce în ce mai importantă, un CDP va deveni de asemenea mai crucial. Totuși, pentru a obține toate aceste beneficii, fiți pregătiți să alocați nu doar un buget semnificativ, ci și o echipă de experți tehnici.

Platformele de automatizare a marketingului eficientizează procesele, eliberând timp și resurse prin optimizarea sarcinilor de rutină, cum ar fi programarea și îmbunătățirea performanței.

Un MAP bun ajută la scalarea eforturilor dumneavoastră de marketing în jurul persoanelor reale. Acest lucru include educarea lead-urilor, trimiterea de e-mailuri, planificarea social media și îmbunătățirea tracking-ului și analizei. Deși automatizarea marketingului are multe utilizări, prețul pentru aceasta ar putea fi o pierdere în personalizare și eficacitatea activităților dumneavoastră.

CDP vs. Automatizarea Marketingului: Puncte de Luat în Considerare 

Dacă mai ai îndoieli cu privire la ce instrument să alegi—platforma de date despre clienți sau platforma de automatizare a marketingului—atunci adresează-ți următoarele întrebări:

Scopul tău principal

Cauți să consolidezi datele despre clienți din surse multiple sau ai nevoie să automatizezi sarcinile și campaniile de marketing?

Nivelul de personalizare

Cauți opțiuni avansate de personalizare bazate pe profiluri extinse ale clienților sau mesagerie țintită simplă?

Accesibilitate

Ai nevoie de acces în timp real la monitorizarea comportamentului consumatorului pentru a informa strategiile de marketing?

Modalități de utilizare a datelor

Ești axat pe segmentarea clienților, personalizare și analize predictive, sau ai nevoie de executarea și gestionarea campaniilor de marketing? Sau ambele cu un singur instrument? 

Opțiuni de scalabilitate

Afacerea ta se confruntă cu o creștere rapidă și necesită capabilitățile avansate de gestionare a datelor și automatizare disponibile cu un CDP?

Expertiză tehnică

Echipa ta are cunoștințele și experiența necesare pentru a gestiona un set complex de platforme de date despre clienți?

Această listă de verificare poate ajuta la clarificarea dacă un CDP sau MAP se potrivește cel mai bine nevoilor companiei tale. În cazul în care ambele instrumente au primit același număr de puncte, atunci am păstrat ultima întrebare pentru tine:

Ești pregătit pentru un ROI mai mare pe termen lung pe care o platformă de date despre clienți îl poate oferi, sau te mulțumești cu rezultate mai modeste de la un instrument de automatizare a marketingului acum?

CDP vs. Automatizare Marketing: Exemple și Studii de Caz

Pentru a pune punctul pe „i”, să considerăm o situație imaginară, dar realistă. Imaginează-ți că vrei să trimiți un e-mail celor mai buni clienți ai tăi.

Cum ar arăta acest lucru folosind un CDP?

Pasul 1. În primul rând, poate ajuta la analiza comportamentului clienților tăi. Pentru a determina cei mai buni clienți, îi poți segmenta pe baza unor criterii diverse, cum ar fi frecvența achizițiilor, cheltuielile totale sau preferințele de produse. Nu mai este un joc de ghicire când vrei să comunici cu oamenii.

Mai mult, unele CDP-uri, precum Segment, Yespo și BlueConic, folosesc acum activ instrumente AI pentru segmentare predictivă, recomandări de produse și editare de conținut, ceea ce te ajută să interacționezi cu clienții și mai precis.

Pasul 2. Apoi, poți folosi datele colectate de CDP-ul tău pentru a construi campanii țintite. Odată ce ai identificat cei mai buni clienți, crearea unui e-mail personalizat special pentru ei devine ușoară.

Pasul 3. Analiza datelor comportamentale îți oferă o idee destul de bună despre mesajele și creativitatea care vor funcționa pentru audiența ta. Când creezi conținutul e-mailului, îl poți personaliza în funcție de preferințele, interesele și comportamentele anterioare ale clienților tăi. Astfel, nu doar că atingi audiența ideală, dar le și trimiți conținut personalizat.

Pasul 4. În cele din urmă, o platformă de date despre clienți îți permite să optimizezi și să măsori rezultatele.

Odată ce ai trimis un e-mail celor mai buni clienți ai tăi, poți urmări performanța campaniei și măsura impactul acesteia asupra clienților. Un CDP te va ajuta să vezi câți dintre ei au deschis e-mailul, au făcut clic pe un link și au realizat o achiziție. Poți apoi folosi aceste date pentru a optimiza campaniile viitoare și pentru a îmbunătăți ROI-ul, ROMI-ul, CR-ul și AOV-ul total.

Și acest exemplu se aplică la mai mult decât simpla trimitere de emailuri. Înțelegerea audienței tale poate beneficia literalmente fiecare strategie de marketing pe care o implementezi, fie că utilizezi aceste cunoștințe pentru a crea campanii țintite pentru reclamele tale digitale sau conținut de site web care să abordeze nevoile clienților tăi. Deși nu vom intra în detalii aici despre cum să alegi un CDP, este totuși o considerație cheie.

Ce ar însemna asta folosind un MAP?

Când utilizezi o platformă de automatizare de marketing pentru a crea și lansa o campanie de email pentru cei mai buni clienți ai tăi, situația este puțin diferită.

Pasul 1. Un MAP te va ajuta, de asemenea, să segmentezi audiența pentru a identifica cei mai buni clienți, dar o va face bazându-se exclusiv pe date din CRM-ul tău și informațiile obținute din activitățile de marketing anterioare.

Pasul 2. Trecem la partea de conținut. În timp ce CDP-ul oferă personalizare avansată folosind o vedere la 360 de grade asupra clientului, în acest caz, poate fi destul de superficial și limitat la segmente predefinite și comportamente legate de interacțiunile de marketing.

Pasul 3. Apoi programezi emailul la momente care anterior au arătat rate ridicate de angajament și configurezi un sistem de declanșare conform comportamentului ulterior al clientului.

Acest strategie va fi mai liniară și axată pe mesaje planificate. Fără date în timp real, nu vei putea ajusta emailurile pe baza acțiunilor imediate ale clienților, ceea ce înseamnă că campania va fi mai puțin dinamică și reactivă.

Pasul 4. Acum, este momentul să folosești tabloul de bord de raportare pentru a urmări metrici precum ratele de deschidere, ratele de clic și conversiile. Aceste date te pot ajuta să ajustezi timpul de trimitere al emailului, subiectul și chiar apelul la acțiune mai târziu, dar nu oferă o analiză aprofundată a modului în care diferite puncte de contact influențează călătoria clienților.

S-ar părea că rezultatul este același — atât CDP-ul, cât și MAP-ul îți permit să trimiți un email celor mai buni clienți, dar diferențele cheie constau în funcționalitățile și abordările lor în gestionarea și utilizarea datelor clienților.

Gânduri Finale

În rezumat, utilizarea unui MAP poate fi mai mult despre execuția și automatizarea campaniilor de marketing personalizate, în timp ce un CDP îți permite să obții o înțelegere holistică a clienților tăi și să folosești acele date pentru comunicare foarte reactivă.

Îți revine să decizi care dintre acestea îți îndeplinește cel mai bine obiectivele și țintele.

Merită menționat faptul că utilizarea ambelor instrumente în tandem îți va oferi beneficii semnificative, permițându-ți să derulezi campanii care nu doar că au performanțe bune, dar rezonează profund și cu nevoile și comportamentele clienților.

Special Request Inline