Jak SEZON zwiększył dodawanie do koszyka o 30,5% dzięki spersonalizowanym rekomendacjom

SEZON zawsze wiedział, że wygoda klientów jest kluczem do ponownych zakupów. Zespół marki chciał zautomatyzować część interakcji, uczynić ją bardziej precyzyjną i lepiej dostosowaną do zainteresowań każdego klienta.

Rozwiązaniem było wdrożenie rekomendacji produktów na stronie—narzędzia zaprojektowanego do prezentowania odpowiednich produktów na różnych etapach zaangażowania użytkownika. Współpracowaliśmy z zespołem Yespo, aby opracować i udoskonalić system, stopniowo testując różne podejścia i konfiguracje.

W tym studium przypadku krótko przedstawimy, od czego zaczęliśmy, jak pracowaliśmy z rekomendacjami produktów, jakie rezultaty osiągnęliśmy i co planuje firma zrobić dalej.

O Projekcie

SEZON to ukraińska marka, która od ponad 10 lat sprzedaje buty dla całej rodziny. Co zaczęło się jako jeden sklep w Czerniowcach, rozwinęło się w ogólnokrajową sieć z ponad 40 lokalizacjami w głównych miastach Ukrainy. W tym czasie klienci zakupili ponad 1,6 miliona par butów. SEZON nadal rozszerza swoją sieć sklepów stacjonarnych, jednocześnie wzmacniając swoją obecność online.

Główną grupę odbiorców marki stanowią nowoczesne, aktywne kobiety w wieku 35-54 lat, poszukujące wygodnych, stylowych i wysokiej jakości butów na co dzień, w podróży i na specjalne okazje.

Wyzwanie

Zespół SEZON dążył do odejścia od manualnego wyboru produktów w blokach rekomendacji na rzecz zautomatyzowanego systemu, który dostosowuje się do działań każdego użytkownika. Głównym celem było uczynienie interakcji z klientami bardziej precyzyjnymi i dynamicznymi, umożliwiając systemowi lepsze reagowanie na zainteresowania lojalnych klientów.

Roman Vorona, Kierownik Działu Technicznego SEZON

 

„Dążyliśmy do uczynienia interakcji z klientami bardziej spersonalizowanymi, efektywnymi i wygodnymi, aby zapewnić wysoki poziom obsługi i wzmocnić ich lojalność wobec naszej marki.”

Wraz z rozwojem sprzedaży online, zespół zdecydował się przetestować rekomendacje produktów jako pierwsze narzędzie do zautomatyzowanej personalizacji. Zostały one wdrożone na stronie internetowej we współpracy z Yespo CDP.

Jako że SEZON nie korzystał wcześniej z innych CDPs, kluczowe było znalezienie rozwiązania, które byłoby elastyczne i łatwe do zrozumienia od samego początku. Skupiono się na osiągnięciu następujących celów:

• automatyzacja rekomendacji produktów na stronie internetowej, zamiast konieczności ręcznego wyboru produktów;
• zwiększenie personalizacji w interakcjach z lojalnymi klientami;
• zwiększenie skuteczności komunikacji poprzez bardziej trafne oferty.

Rozwiązanie

Dostosowywanie poleceń na stronie internetowej

Bloki rekomendacji upraszczają nawigację i tworzą spersonalizowane doświadczenie dla każdego odwiedzającego. Wyświetlają produkty, które mogą zainteresować klienta, nawet jeśli nie szukał on konkretnie niczego. Pomaga to utrzymać ich uwagę, zachęca do dalszego eksplorowania strony, co ostatecznie napędza sprzedaż.

Integracja rekomendacji obejmowała kilka kluczowych kroków:

1. Połączenie z profesjonalnym taryfą w celu uzyskania dostępu do zaawansowanych funkcji personalizacji.
2. Ustawienie śledzenia webowego w celu rejestrowania działań użytkowników na stronie, takich jak przeglądanie produktów, odwiedzanie kategorii i dokonywanie zakupów. Dane te są następnie przesyłane do Yespo i służą jako jedna z podstaw do formowania rekomendacji.
3. Określenie stron, na których pojawią się bloki rekomendacji i skoordynowanie tego z Menedżerem ds. Sukcesu Klienta z Yespo.
4. Wybór algorytmów dla każdego bloku na podstawie celów strony, takich jak zatrzymanie uwagi, upselling lub oferowanie produktów powiązanych.

Wszystkie rekomendacje są generowane automatycznie, w oparciu o model transformatorowy. Analizuje on historię zakupów i działania użytkownika, badając sekwencję ich kroków, preferencje według kategorii, ceny i czasu.

Dane te są przekształcane w wektory liczbowe, które model porównuje, aby przewidzieć najbardziej prawdopodobne zainteresowania. W rezultacie system dopasowuje spersonalizowane rekomendacje dla każdego użytkownika, bez żadnych dodatkowych działań zespołu.

Nawiasem mówiąc, modele transformerowe wykazują 71% wyższą skuteczność niż modele tradycyjne. Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak to działa, z naszego artykułu.

Rekomendacje na stronie głównej

Strona główna jest często pierwszym punktem kontaktu dla odwiedzających. Ponieważ użytkownicy mogą przychodzić bez jasnego zamiaru, głównym celem bloku rekomendacji jest przyciągnięcie ich zainteresowania i zachęcenie do dalszego eksplorowania.

Na tym etapie wprowadziliśmy wyświetlanie popularnych produktów - tych, które są najczęściej oglądane lub kupowane przez innych użytkowników. To tworzy efekt „społecznego dowodu”: „Jeśli inni to lubią, może i mnie się spodoba.” Takie podejście buduje zaufanie już od początku i motywuje użytkowników do przeglądania katalogu.

Rekomendacje w kategoriach

Na stronach kategorii odwiedzający są zazwyczaj bardziej nastawieni na zakup. Przeglądają konkretne grupy produktów, ale jeszcze nie podjęli ostatecznej decyzji. Aby pomóc im na tym etapie, zespół dodał blok prezentujący bestsellery—modele, które są najczęściej kupowane przez innych klientów.

Te rekomendacje pomagają użytkownikom szybko zidentyfikować popularne i sprawdzone opcje. Dla użytkowników stanowią punkt odniesienia i przewodnik, wskazując, co warto rozważyć w pierwszej kolejności.

Rekomendacje na stronach produktów

Aby maksymalnie wykorzystać potencjał strony produktu, wprowadziliśmy dwa rodzaje rekomendacji: produkty powiązane i alternatywy.

Produkty powiązane pomagają zwiększyć średnią wartość zamówienia (AOV) poprzez zachęcanie użytkowników do dodania przedmiotów logicznie powiązanych z oglądanym produktem. Alternatywy z kolei utrzymują zaangażowanie użytkowników, jeśli główny przedmiot nie spełnia w pełni ich oczekiwań. To zmniejsza ryzyko utraty potencjalnego klienta i zwiększa szanse na zakup.

Produkty często kupowane razem

Ten blok pokazuje, co zazwyczaj jest kupowane razem z wybranym artykułem. Na przykład, do pary butów użytkownik zobaczy produkty do pielęgnacji obuwia lub wkładki. Algorytm jest zbudowany tak, by sugerować dodatki z odpowiedniej kategorii, uwzględniając wcześniejsze zakupy innych użytkowników.

Podobne produkty

Podobne modele, oparte na kolorze, materiale i stylu, są wyświetlane obok głównego produktu. Dzięki temu użytkownicy mogą porównywać opcje, wybrać najlepiej pasujące lub zbadać więcej alternatyw przed podjęciem decyzji.

Rekomendacje na stronie 404

Strona 404 zazwyczaj wskazuje, że coś poszło nie tak i użytkownik nie znalazł tego, czego szukał. Jednak nawet w takich sytuacjach można utrzymać ich zainteresowanie. Zdecydowaliśmy się wykorzystać ten moment, dodając blok z popularnymi produktami na stronę 404.

Takie podejście pomaga utrzymać podróż klienta na właściwym torze, oferując odpowiednie opcje na podstawie tego, co jest popularne wśród innych użytkowników. W niektórych przypadkach to właśnie zachęca klientów do kontynuowania przeglądania lub nawet dokonania zakupu.

Wyniki

W ciągu pierwszych dwóch miesięcy po wdrożeniu rekomendacji produktowych, SEZON zaobserwował znaczące zmiany w zachowaniu użytkowników na stronie. Kluczowe wskaźniki zaczęły wykazywać znaczny wzrost:

• Czas interakcji ze stroną wzrósł o 17%.
• Liczba dodanych do koszyka produktów wzrosła o 30,5%.
• Dodania do ulubionych wzrosły o 244,6%.
• Liczba odsłon na sesję wzrosła o 389,2%.

Blok „Podobne produkty” szczególnie wykazał wyjątkowo wysokie zaangażowanie, z współczynnikiem klikalności (CTR) wynoszącym 42,9%, najwyższym spośród wszystkich typów rekomendacji.

Plany

SEZON nie planuje poprzestać na implementacji rekomendacji produktowych. Zespół stopniowo przechodzi do bardziej kompleksowej pracy z bazą klientów poprzez spersonalizowane kampanie emailowe, elastyczne przepływy komunikacyjne i głębszą analizę interakcji.

Kluczowe priorytety na przyszłość to testowanie nowych formatów, zwiększenie zaangażowania użytkowników i wzmacnianie retencji klientów:

Roman Vorona, Kierownik Działu Technicznego SEZON

 

„Planujemy zbierać opinie e-mailowe po każdym udanym zamówieniu. Aby zwiększyć zaangażowanie, zamierzamy wprowadzić elementy gamifikacji do naszego e-mail marketingu, takie jak konkursy, quizy oraz ekskluzywne oferty dla aktywnych subskrybentów.

Nasze kampanie będą zawierać mieszankę materiałów promocyjnych i wartościowych treści, w tym rekomendacje produktów, recenzje oraz aktualizacje dotyczące nowych produktów i usług. Ponadto, będziemy aktywnie wdrażać testy A/B dla tematów wiadomości e-mail, struktury, treści oraz CTA. Równocześnie będziemy analizować dane dotyczące otwarć, kliknięć i konwersji, aby nieustannie optymalizować skuteczność naszych kampanii.

Wnioski

Wprowadzenie rekomendacji produktów dostarczyło SEZON możliwość przetestowania automatyzacji i personalizacji na swojej stronie internetowej. Nawet przy podstawowej konfiguracji, marka zaobserwowała znaczące zmiany w zachowaniach użytkowników, w tym wzrosty w dodawaniu do koszyka, ulubionych, liczbie odsłon stron i czasie spędzanym na interakcji z witryną.

To studium przypadku pokazuje, że spersonalizowane bloki rekomendacji mogą znacząco wpływać na interakcje użytkowników, gdy są umieszczone strategicznie, poprawnie skonfigurowane i regularnie analizowane.

Jeśli jesteś zainteresowany eksplorowaniem spersonalizowanych rekomendacji na swojej stronie, po prostu wypełnij poniższy formularz. Omówimy Twoje potrzeby biznesowe, przedstawimy możliwości oraz zaproponujemy najlepsze rozwiązanie dostosowane do Twojego startupu.

Specjalne Żądanie Inline