Как SEZON увеличи добавянията в количката с 30.5% чрез персонализирани препоръки

SEZON винаги знаеха, че удобството на клиента е ключът към стимулиране на повторни покупки. Екипът на марката искаше да автоматизира част от взаимодействието, да го направи по-точно и по-добре съобразено с интересите на всеки клиент.

Решението беше прилагането на продуктови препоръки на уебсайта—инструмент, предназначен да показва релевантни продукти на различни етапи от ангажираността на потребителя. Сътрудничихме с екипа на Yespo за разработване и усъвършенстване на системата, постепенно тестване на различни подходи и конфигурации.

В това изследване на случаите, ние накратко ще очертаем откъде започнахме, как работихме с продуктовите препоръки, какви резултати постигнахме и какво планира компанията в бъдеще.

Относно проекта

SEZON е украинска марка, която продава обувки за цялото семейство повече от 10 години. Това, което започна като един магазин в Черновци, прерасна в национална верига с повече от 40 локации в основни украински градове. През това време клиентите купиха над 1.6 милиона чифта обувки. SEZON продължава да разширява мрежата си от физически магазини, докато едновременно с това укрепва онлайн присъствието си.

Основната аудитория на марката се състои от модерни, активни жени на възраст 35-54 години, които търсят удобни, стилни и висококачествени обувки за ежедневна употреба, пътувания и специални поводи.

Предизвикателство

Екипът на SEZON се стреми да се отдалечи от ръчното избиране на продукти в блоковете с препоръки и да премине към автоматизирана система, която се адаптира към действията на всеки потребител. Основната цел беше да се направи клиентското взаимодействие по-точно и динамично, с което системата може по-добре да отговори на интересите на лоялните клиенти.

Роман Ворона, ръководител на техническия отдел на SEZON

 

“Се стремяхме да направим взаимодействията с клиентите по-персонализирани, ефективни и удобни, за да предоставим високо ниво на обслужване и да укрепим тяхната лоялност към нашата марка.”

С растежа на онлайн продажбите, екипът реши да тества препоръките за продукти като първи инструмент за автоматизирана персонализация. Те бяха внедрени на уебсайта в сътрудничество с Yespo CDP.

Тъй като SEZON преди това не беше използвал други CDP, беше от съществено значение да се намери решение, което да бъде едновременно гъвкаво и лесно за разбиране от самото начало. Фокусът беше върху постигането на следните цели:

• автоматизиране на препоръките за продукти на уебсайта, вместо нуждата от ръчно избиране на продукти;
• усилване на персонализацията във взаимодействията с лоялни клиенти;
• увеличаване на ефективността на комуникацията чрез по-релевантни предложения.

Решение

Персонализиране на препоръки на уебсайта

Препоръчителни блокове опростяват навигацията и създават персонализирано изживяване за всеки посетител. Те показват продукти, които клиентът може да хареса, дори ако той не търси конкретно нещо. Това помага да се задържи вниманието му, насърчава го да разгледа сайта по-детайлно и в крайна сметка увеличава продажбите.

Интеграцията на препоръки включва няколко ключови стъпки:

1. Свързване на Професионалния тарифен план за достъп до разширени функции за персонализация.
2. Настройване на уеб проследяване за записване на действията на потребителите на сайта, като прегледи на продукти, посещения на категории и покупки. Тези данни се прехвърлят в Yespo и служат като една от основните основи за формиране на препоръки.
3. Определяне на страниците, на които ще се появят препоръчителните блокове, и координиране с Customer Success Manager на Yespo.
4. Избор на алгоритми за всеки блок въз основа на целите на страницата, като задържане на вниманието, увеличаване на продажбите или предлагане на свързани продукти.

Всички препоръки се генерират автоматично, въз основа на трансформерния модел. Той анализира историята на покупките и действията на потребителя, разглежда последователността на стъпките му, предпочитанията по категории, цена и време.

Тези данни се преобразуват в числови вектори, които моделът сравнява, за да предскаже най-вероятните интереси. В резултат системата създава персонализирани препоръки за всеки потребител без допълнителни действия от екипа.

Между другото, трансформерните модели показват 71% по-висока ефективност от традиционните модели. Можете да научите повече за това как работи в нашата статия.

Препоръки на началната страница

Началната страница често е първата точка на контакт за посетителите. Тъй като потребителите може да пристигат без ясна цел, основната задача на препоръчителния блок е да привлече тяхното внимание и да ги насърчи да разгледат повече.

На този етап, беше въведено показването на популярни продукти - тези, които най-често се преглеждат или купуват от други потребители. Това създава ефект на социално доказателство: „Ако други го харесват, може би ще ми пасне и на мен.“ Този подход засилва доверието още от началото и мотивира потребителите да разгледат каталога.

Препоръки в категориите

На страниците на категориите посетителите обикновено са по-насочени към покупка. Те разглеждат специфична група продукти, но все още не са взели окончателно решение. За да им подпомогне на този етап, екипът добави блок, показващ най-продаваните модели, които най-често се купуват от други клиенти.

Тези препоръки помагат на потребителите бързо да идентифицират популярните и доказани опции. За потребителите те действат като референтна точка и насока, посочвайки какво си струва да се разгледа първо.

Препоръки на страниците на продукти

За да максимизираме потенциала на страницата на продуктите, въведохме два типа препоръки: свързани продукти и алтернативи.

Свързаните продукти помагат да се увеличи средната стойност на поръчката (AOV), като насърчават потребителите да добавят артикули, които логично са свързани с този, който гледат. Алтернативите, от друга страна, държат потребителите ангажирани, ако основният артикул не напълно отговаря на техните очаквания. Това намалява риска от загуба на потенциален клиент и увеличава шансыте за покупка.

Продукти, които често се купуват заедно

Този блок показва какво обикновено се купува заедно с избрания артикул. Например, за чифт обувки потребителят ще види продукти за грижа за обувки или стелки. Алгоритъмът е изграден, за да предлага допълнения от релевантна категория, вземайки предвид предишните покупки на други потребители.

Подобни продукти

Подобни модели, базирани на цвят, материал и стил, се показват до основния продукт. Това позволява на потребителите да сравняват опциите, да изберат най-доброто за тях или да разгледат повече алтернативи, преди да вземат решение.

Препоръки на Страница 404

Страница 404 обикновено посочва, че нещо се е объркало и потребителят не е намерил това, което търси. Въпреки това, дори в такива ситуации, е възможно да задържите техния интерес. Решихме да използваме този момент, като добавим блок с популярни продукти на страницата 404.

Този подход помага за задържане на пътя на клиента, предлагайки релевантни опции, базирани на търсеното от други потребители. В някои случаи това е точно това, което ги насърчава да продължат разглеждането или дори да направят покупка.

Резултати

През първите два месеца след внедряването на продуктови препоръки SEZON наблюдава значими промени в поведението на потребителите на сайта. Ключовите метрики започват да показват значителен ръст:

• Времето за взаимодействие със сайта се увеличи с 17%.
• Добавянето на артикули в кошницата нарасна с 30.5%.
• Добавянията към любими се повишиха с 244.6%.
• Преглежданията на страници на сесия нарасната с 389.2%.

Блокът „Подобни Продукти“ демонстрира изключително висока ангажираност, с коефициент на кликания (CTR) от 42.9%, най-висок сред всички типове препоръки.

Планове

SEZON не планира да спира с внедряването на продуктови препоръки. Екипът постепенно се премества към по-задълбочена работа с клиентската база чрез персонализирани имейл кампании, гъвкави комуникационни работни процеси и по-дълбок анализ на взаимодействията.

Ключови приоритети напред включват тестване на нови формати, увеличаване на ангажираността на потребителите и подобряване на задържането на клиенти:

Роман Ворона, Ръководител на техническия отдел на SEZON

 

„Планираме да събираме обратна връзка чрез имейл след всяка успешна поръчка. За да увеличим ангажираността, целим да въведем елементи на игровизация в нашия имейл маркетинг, като състезания, викторини и ексклузивни оферти за активни абонати.

Нашите кампании ще включват микс от промоционални материали и ценни съдържания, включително препоръки за продукти, ревюта и актуализации за нови продукти и услуги. Освен това, ще прилагаме активно A/B тестване за теми на имейли, структура, съдържание и призиви към действие (CTA). Паралелно с това, ще анализираме данни за отваряния, кликове и реализации, за да оптимизираме непрекъснато ефективността на нашите кампании.

Заключение

Въвеждането на продуктови препоръки предостави на SEZON възможността да изпробва автоматизация и персонализация на своя уебсайт. Дори с основна настройка, брандът наблюдава забележителни промени в поведението на потребителите, включително увеличаване на добавянето в количката, предпочитания, прегледи на страниците и времето, прекарано в взаимодействие със сайта. Това проучване на казуса демонстрира, че персонализираните блокове с препоръки могат да окажат значително влияние върху взаимодействията на потребителите, когато са поставени стратегически, конфигурирани правилно и редовно анализирани.

Ако се интересувате от персонализирани препоръки на вашия уебсайт, просто попълнете формата по-долу. Ще обсъдим нуждите на вашия бизнес, ще демонстрираме възможностите и ще препоръчаме най-доброто решение, съобразено с вашия стартъп.

Специална заявка на място