Jak rekomendacje produktów w e-mailach promocyjnych zwiększyły przychody o 96% dla największego internetowego sprzedawcy produktów outdoor

Podczas tworzenia kampanii e-mailowych łatwo przeoczyć jedną kluczową rzecz: użytkownicy nie chcą marnować czasu na wybór spośród wielu opcji.

Dla nich ważne jest szybkie znalezienie tego, co odpowiada ich potrzebom. W segmentach z szerokim asortymentem produktów personalizacja staje się kluczowym narzędziem do zmniejszenia obciążenia poznawczego i skupienia uwagi użytkownika na rzeczywiście istotnych ofertach.

Ten case study pokazuje, jak spersonalizowane dobory produktów zwiększyły wartość masowych kampanii e-mailowych — sprawiając, że komunikacja stała się bardziej precyzyjna, a podejmowanie decyzji przez użytkownika bardziej bezpośrednie.

Następnie omówimy praktyczne rozwiązania, które pozwoliły firmie IBIS przekształcić masową wysyłkę e-maili w źródło podwójnych przychodów.

O projekcie

ІBIS to jeden z największych sprzedawców internetowych produktów outdoorowych na Ukrainie. Jego katalog zawiera broń palną, sprzęt wędkarski, sprzęt turystyczny i akcesoria. Założona w 1994 roku firma łączy sieć sklepów stacjonarnych z platformą cyfrową, obsługując różnorodną bazę klientów — od myśliwych po podróżników.

IBIS jest także aktywnym promotorem kultury strzelectwa, tworząc materiały edukacyjne we współpracy z profesjonalnymi instruktorami i sportowcami.

Firma prowadzi nowoczesny klub strzelecki w Kijowie z największym w kraju zbiorem wypożyczalni broni palnej. To centrum obsługi wędkarskiej wspiera czołowe światowe marki, a warsztat rusznikarski oferuje ponad 400 usług.

Wyzwanie

Sklep online IBIS charakteryzuje się szerokim asortymentem produktów i zróżnicowaną publicznością.

Zespół postawił sobie za cel:

• uczynić e-maile promocyjne bardziej spersonalizowanymi;
• ponownie zaangażować subskrybentów, którzy wcześniej nie mieli interakcji z e-mailami;
• zwiększyć wskaźniki konwersji z e-maili na zakupy;
• zwiększyć średni przychód na e-mail.

Rozwiązanie

Ustawienie algorytmu rekomendacji produktów

Na początku wdrożenia zespół napotkał nietypowe wyzwanie techniczne. Strona internetowa firmy działa na dwóch odrębnych domenach: jednej dla sprzętu wędkarskiego i outdoorowego, druga dla myślistwa i broni palnej. Klienci mogą między nimi przełączać się za pomocą przełącznika, ale z perspektywy śledzenia internetowego są to dwa odrębne środowiska.

Jak działa system: skrypt śledzący gromadzi dane o zachowaniach użytkowników i łączy je z kontaktami w bazie danych. Na podstawie tych informacji, algorytm AI generuje odpowiednie wybory produktów zgodnie z wcześniej określonymi zasadami—uwzględniając zainteresowania użytkowników, historię przeglądania, wcześniejsze zakupy i nie tylko.

Jakie było wyzwanie: skrypt śledzący musiał być wdrożony na obu domenach, aby spersonalizowane rekomendacje działały poprawnie. Jednakże:

• ciasteczko, które śledzi zachowanie użytkownika jest tworzone osobno dla każdej domeny;

• to ciasteczko jest kluczowe dla personalizacji, więc występowały problemy z identyfikacją użytkowników i duplikatami kontaktów, jeśli nie było ono zjednoczone.

Dzięki Yespo CDP, wszystkie dane behawioralne gromadzone na obu domenach są scalane w jeden profil klienta. Pozwala to na prawidłową identyfikację subskrybentów, niezależnie od ich ścieżki nawigacji—umożliwiając płynne i spójne doświadczenie personalizacji.

Rozwiązanie: Wspólnie z wsparciem technicznym Yespo, zespół skonfigurował zjednoczone ciasteczko działające na obu domenach.

To umożliwiło:

• uniknięcie duplikatów kontaktów w bazie danych;

• skonsolidowanie jednej historii behawioralnej dla każdego użytkownika;

• zapewnienie stabilnego działania rekomendacji, niezależnie od tego, którą domenę przegląda odwiedzający.

Dodatkowe ustawienia dla rekomendacji

IBIS kładzie duży nacisk na segmentację. Cała baza kontaktów jest podzielona na trzy główne grupy zainteresowań:

• wędkarze;

• myśliwi;

• miłośnicy outdooru.

E-maile promocyjne są opracowywane osobno dla każdej kategorii, uwzględniając specyfikę produktów i zainteresowania behawioralne użytkowników.

Aby zapewnić maksymalną trafność, dla każdego segmentu skonfigurowano odmienną logikę rekomendacji. Maile promocyjne wykorzystują algorytm „Bestsellery”, który wybiera do trzech najpopularniejszych pozycji w danej kategorii.

Dzięki temu podejściu, każdy użytkownik widzi wybór dopasowany do jego zainteresowań: nic zbędnego, tylko to, co może go zainteresować.

Testowanie Bloków Rekomendacji w Mass Mailingach

Zespół IBIS przeprowadził miesięczny test A/B, aby ocenić, jak blok rekomendacji produktów wpływa na skuteczność promocyjnych emaili.

Publiczność została podzielona na dwie grupy:

• Grupa A otrzymała emaile z personalizowanymi rekomendacjami produktów;

• Grupa B otrzymała identyczne emaile, ale bez bloku rekomendacji.

Oba warianty zawierały baner, główny tekst oraz sekcję z sześcioma promocyjnymi produktami. Emaile z personalizowanymi rekomendacjami zawierały również dodatkową sekcję „Może Ci się spodobać” — automatycznie generowaną przez algorytmy Yespo.

Test wykazał, że dodanie bloku rekomendacji produktów zwiększyło zaangażowanie. W grupie testowej wskaźnik klikalności (CR) osiągnął 2,06%, w porównaniu do 1,76% w grupie kontrolnej, co oznacza 17% wzrost wskaźnika klikalności w porównaniu do emaili bez rekomendacji.

Liczba zakupów w grupie z rekomendacjami była większa o 52,38% niż w emailach bez rekomendacji. Personalizowane wybory nie tylko przyciągają uwagę — pomagają użytkownikom szybciej podjąć decyzje zakupowe. Jest to szczególnie istotne dla nisz z szerokim asortymentem, ponieważ rekomendacje skracają drogę od zainteresowania do działania.

Innym wskaźnikiem, który przeanalizowaliśmy, była średnia wartość zamówienia z emaili. Była większa o 22,66% w emailach z rekomendacjami niż w tych bez bloku rekomendacji.

Oznacza to, że spersonalizowane treści wpływają na liczbę zakupów i ich wartość. Użytkownicy, którzy widzą wybór produktów dostosowany do ich zainteresowań, częściej wybierają droższe przedmioty lub dodają do koszyka wiele produktów zamiast jednego. Rekomendacje stymulują konwersje i bardziej wartościowe zamówienia — wszystko to bez dodatkowych kosztów reklamowych.

Przychody generowane przez każdą grupę e-maili były kluczowym wskaźnikiem oceny skuteczności kampanii. I tutaj, spersonalizowane rekomendacje wykazały najbardziej znaczący wpływ: e-maile z blokiem rekomendacji generowały 96,35% więcej przychodów niż te bez niego.

W efekcie jest to niemal podwojenie wyniku. Spersonalizowane podejście nie tylko zwiększa zaangażowanie — bezpośrednio wpływa na wyniki finansowe. Dlatego personalizacja nie jest ozdobnym elementem w e-mailu, lecz potężnym dźwignią wzrostu.

Personalizacja w e-mailach wywoływanych

IBIS konsekwentnie wdraża podejście spersonalizowane nie tylko w e-mailach promocyjnych, ale również w automatyzacjach wywołujących. Razem ustawiliśmy kilka wywoływanych na podstawie zachowania klienta obejmujących różne etapy podróży użytkownika.

Kluczowe automatyzacje to:

• Porzucony koszyk;

• Porzucone przeglądanie;

• Najlepsza dostępna oferta;

• Produkt z listy życzeń ponownie dostępny w magazynie;

• Spadek cen na oglądane produkty;

• Spadek cen na produkty w koszyku;

• Spadek cen na podobne produkty:

  • z listy życzeń;

  • z obejrzeń;

  • z porzuconych w koszyku przedmiotów.

Te wyzwalacze pomagają przywrócić użytkowników w momencie najwyższej intencji — gdy już formułuje się decyzja o zakupie. W rezultacie biznes zdobywa więcej sprzedaży bez dodatkowych kosztów reklamowych.

Wnioski

Więcej produktów nie zawsze oznacza większą wartość dla użytkownika. W erze przeładowania informacjami ludzie coraz częściej szukają nie wyboru, lecz prostoty — mniej wysiłku, mniej hałasu i silniejsze poczucie, że ich potrzeby są rozumiane.

Spersonalizowane e-maile działają, ponieważ zmniejszają część ciężaru użytkownika, mówiąc: „Nie szukaj — oto, co może być dla Ciebie odpowiednie.”

Przypadek IBIS pokazuje, że to podejście:

• zwiększa wskaźnik kliknięć;

• napędza więcej kliknięć;

• podnosi średnią wartość zamówienia;

• prawie podwaja przychód z kampanii e-mailowych.

Algorytmy AI Yespo robią więcej niż tylko automatyzują rutynowe zadania. Pomagają marketerom dostarczać naprawdę trafne oferty dla każdego subskrybenta. To szczególnie ważne dla firm z szerokim asortymentem i różnorodną publicznością — jak IBIS.

Aby w pełni wykorzystać spersonalizowane rekomendacje, należy wziąć pod uwagę specyfikę biznesu, strukturę segmentów i procesy zachowań.

Specjalne żądanie w linii