Când creezi campanii de email, este ușor să treci cu vederea un aspect crucial: utilizatorii nu vor să piardă timp alegând din zeci de opțiuni.

Ceea ce contează pentru ei este să găsească rapid ceea ce le îndeplinește nevoile. În segmentele cu o gamă largă de produse, personalizarea devine un instrument cheie pentru a reduce încărcătura cognitivă și a concentra atenția utilizatorului pe oferte cu adevărat relevante.

Acest studiu de caz arată cum selecțiile personalizate de produse au crescut valoarea campaniilor de email în masă, făcând comunicarea mai precisă și deciziile utilizatorului mai simple.

În continuare, vom discuta despre soluțiile practice care au permis IBIS să transforme un mailing de masă într-o sursă de venit dublu.

Despre Proiect

ІBIS este unul dintre cei mai mari retaileri online de produse pentru exterior din Ucraina. Catalogul său include arme de foc, echipamente de pescuit, echipamente de exterior și accesorii. Fondată în 1994, compania combină o rețea de magazine fizice cu o platformă digitală, deservind o bază diversă de clienți - de la vânători la călători.

IBIS este, de asemenea, un promotor activ al culturii de tragere, creând conținut educațional în colaborare cu instructori și sportivi profesioniști.

Compania operează un club de tragere modern în Kiev cu cea mai extinsă colecție de arme de închiriat din țară. Acest centru de servicii pentru pescuit susține branduri globale de top și un atelier de arme oferind peste 400 de servicii.

Provocare

Magazinul online IBIS prezintă o gamă largă de produse și o audiență diversă.

Echipa și-a propus să:

• facă emailurile promoționale mai personalizate;
• re-angajeze abonații care anterior nu interacționaseră cu emailurile;
• crească ratele de conversie din email(uri) în achiziții;
• crească venitul mediu per email.

Soluție

Configurarea unui Algoritm de Recomandare a Produselor

La începutul implementării, echipa s-a confruntat cu o provocare tehnică neobișnuită. Website-ul companiei funcționează pe două domenii separate: unul pentru echipamente de pescuit și exterior, celălalt pentru vânătoare și arme de foc. Clienții pot comuta între ele folosind un comutator, dar din perspectiva urmăririi web, acestea sunt două medii distincte.

Cum funcționează sistemul: un script de urmărire web colectează date despre comportamentul utilizatorilor și le leagă de contactele din baza de date. Pe baza acestor informații, un algoritm AI generează selecții relevante de produse conform unor reguli predefinite—ținând cont de interesele utilizatorului, istoricul de navigare, achizițiile anterioare și altele.

Care a fost provocarea: scriptul de urmărire trebuia să fie implementat pe ambele domenii pentru ca recomandările personalizate să funcționeze corect. Totuși:

• cookie-ul care urmărește comportamentul utilizatorului este creat separat pentru fiecare domeniu;

• acest cookie este esențial pentru personalizare, astfel încât au apărut probleme legate de identificarea utilizatorului și contacte duplicate, fără a le unifica.

Datorită Yespo CDP, toate datele comportamentale colectate pe ambele domenii sunt combinate într-un singur profil de client. Acest lucru permite identificarea corectă a abonaților, indiferent de calea lor de navigare—oferind o experiență de personalizare perfectă și consecventă.

Soluție: Împreună cu echipa de suport tehnic Yespo, echipa a configurat un cookie unificat care funcționează pe ambele domenii.

Acest lucru a făcut posibil să:

• evitați contactele duplicate în baza de date;

• consolidați un istoric comportamental unic pentru fiecare utilizator;

• asigurați performanța stabilă a recomandărilor, indiferent de domeniul pe care vizitatorul îl navighează.

Setări suplimentare pentru recomandări

IBIS pune un accent puternic pe segmentare. Întreaga bază de contacte este împărțită în trei grupuri principale de interese:

• pescari;

• vânători;

• entuziaști ai activităților în aer liber.

Emailurile promoționale sunt create separat pentru fiecare categorie, ținând cont de specificul produselor și interesele comportamentale ale utilizatorilor.

Pentru a asigura relevanța maximă, a fost configurată o logică distinctă de recomandare pentru fiecare segment. Emailurile promoționale folosesc algoritmul “Bestsellers”, care selectează până la trei dintre cele mai populare articole din categoria corespunzătoare.

Datorită acestei abordări, fiecare utilizator vede o selecție care se potrivește cu interesele lor: nimic de prisos, doar ceea ce i-ar putea interesa.

Testarea Blocurilor de Recomandări în Emailuri de Masă

Echipa IBIS a desfășurat un test A/B de o lună pentru a evalua modul în care blocul de recomandări de produse influențează performanța emailurilor promoționale.

Publicul a fost împărțit în două grupuri:

• Grupul A a primit emailuri cu recomandări personalizate de produse;

• Grupul B a primit emailuri identice, dar fără blocul de recomandări.

Ambele versiuni au inclus un banner, text principal și o secțiune cu șase produse promoționale. Emailurile cu recomandări personalizate au prezentat și o secțiune suplimentară „S-ar putea să-ți placă și”, generată automat de algoritmii Yespo.

Testul a arătat că adăugarea unui bloc de recomandări de produse a crescut implicarea. În grupul de test, rata de click (CR) a ajuns la 2.06%, comparativ cu 1.76% în grupul de control, reprezentând o creștere de 17% în rata de click comparativ cu emailurile fără recomandări.

Numărul de achiziții în grupul cu recomandări a fost cu 52.38% mai mare decât în emailurile fără. Selecțiile personalizate nu doar atrag atenția, ci ajută utilizatorii să ia decizii de achiziție mai rapid. Acest lucru este deosebit de relevant pentru nișele cu o gamă largă de produse, deoarece recomandările scurtează drumul de la interes la acțiune.

O altă metrică analizată a fost valoarea medie a comenzii din emailuri. Aceasta a fost cu 22.66% mai mare în emailurile cu recomandări decât în cele fără blocul de recomandări.

Acest lucru înseamnă că conținutul personalizat afectează numărul de achiziții și valoarea lor. Utilizatorii care văd o selecție de produse adaptată intereselor lor sunt mai predispuși să aleagă articole cu preț mai mare sau să adauge mai multe produse în coș, în loc de unul singur. Recomandările stimulează conversiile și comenzi mai valoroase — totul fără costuri suplimentare de publicitate.

Veniturile generate de fiecare grup de emailuri au fost metricul cheie pentru evaluarea eficienței campaniei. Și aici, recomandările personalizate au arătat cel mai mare impact: emailurile cu un bloc de recomandări au generat 96,35% mai multe venituri decât cele fără acesta.

În efect, acesta este aproape dublul rezultatului. O abordare personalizată nu doar că crește implicarea — ci și impulsionează direct rezultatele financiare. De aceea, personalizarea nu este un element decorativ într-un email, ci o pârghie puternică de creștere.

Personalizarea în e-mailurile declanșate

IBIS implementează constant o abordare personalizată nu numai în emailurile promoționale, ci și în fluxurile de lucru declanșatoare. Împreună, am configurat mai multe declanșatoare bazate pe comportament acoperind diferite etape ale călătoriei utilizatorului.

Fluxurile de lucru cheie includ:

• Coș Abandonat;

• Navigare Abandonată;

• Următoarea Ofertă Cea Mai Bună;

• Produs din Wishlist Disponibil din Nou;

• Scădere de Preț pe Produsele Vizualizate;

• Scădere de Preț pe Produsele din Coș;

• Scădere de Preț pe Produse Similare:

  • din wishlist;

  • din vizualizări;

  • din produsele abandonate în coș.

Aceste declanșatoare ajută la readucerea utilizatorilor în momentul de maximă intenție — când decizia de cumpărare este deja în formare. Ca rezultat, afacerea câștigă mai multe vânzări fără costuri suplimentare de publicitate.

Concluzie

Mai multe produse nu înseamnă întotdeauna mai multă valoare pentru utilizator. Într-o eră a supraîncărcării informației, oamenii caută din ce în ce mai mult nu diversitatea, ci simplitatea—mai puțin efort, mai puțin zgomot și un sentiment mai puternic că interesele lor sunt înțelese.

E-mailurile personalizate funcționează deoarece reduc o parte din povara utilizatorului spunând, „Nu căuta—iată ce ar putea fi potrivit pentru tine.”

Cazul IBIS arată că această abordare:

• crește rata de clic;

• generează mai multe clicuri;

• crește valoarea medie a comenzii;

• aproape dublează veniturile din campaniile de e-mail.

Algoritmii AI ai Yespo fac mai mult decât să automatizeze sarcinile de rutină. Ei ajută marketerii să ofere oferte cu adevărat relevante fiecărui abonat. Acest lucru este deosebit de important pentru afacerile cu un sortiment larg și o audiență diversificată—ca IBIS.

Pentru a obține cele mai bune rezultate din recomandările personalizate, trebuie să țineți cont de specificul afacerii dumneavoastră, structura segmentelor și fluxurile comportamentale.

Cerere Specială Inline