Agentic AI – какво е това и защо е следващото голямо нещо за маркетолозите

През последното десетилетие, изкуственият интелект основно промени начина, по който подхождаме към маркетинга. Това може да звучи като банално клише, но е трудно да се отрече.

Това, което започна като нишови и ограничени решения, използвани от технически умели специалисти, се разви в сложни и всеобхватни инструменти, достъпни за почти всеки. Изкуственият интелект е навсякъде и дори хора, които имат затруднения с компютърната грамотност, могат да използват чатботове.

Обхватът на задачите също се е разширил. Първо имахме прости инструменти за автоматизация, които обработваха повтарящи се задачи. Сега тези системи анализират данни на клиенти, генерират креативно съдържание, оптимизират представянето на кампании и извършват десетки други задачи.

Днес 56% от маркетолозите активно използват AI в своите процеси. Тази цифра несъмнено ще расте с наличието на по-усъвършенствани решения.

Нито едно от тези неща не се случи за една нощ. Виждали сме стабилна прогресия от базирана на правила автоматизация на маркетинг до предсказуеми анализи до генеративни AI системи.

И сега, ние сме свидетели на друга голяма промяна: агентен AI—изкуствен интелект, който надхвърля ниско ниво задачи. Той не само създава съдържание—може да взема стратегически решения за вашите кампании.

Неща като определяне на оптималния микс от канали, коригиране на бюджети в реално време и персонализиране на клиентските пътувания. Всичко това без постоянен човешки надзор.

Какво е Агентен AI

Тази технология представлява значителен напредък спрямо AI системите, които повечето маркетолози използват днес.

Агентен AI

е форма на изкуствен интелект, способна да работи автономно, да взема решения и да се адаптира към сложни среди с минимален човешки надзор.

За разлика от генеративния AI, който създава съдържание при поискване, но разчита изцяло на човешки насоки, един агентен AI може самостоятелно да оценява ситуации, да формира стратегии и да ги изпълнява без постоянен надзор.

С генеративния AI, трябва да имате ясна цел и след това да му дадете инструкции за всяка стъпка към нея. Агентният AI, от друга страна, може да предприеме тези стъпки самостоятелно, когато му бъде предоставена крайната цел.

Три ключови характеристики определят тези системи:

1. Автономност: Агентният AI може да функционира независимо, вземайки решения въз основа на наличните данни, вместо да изисква стъпка по стъпка човешки насоки.
2. Целеви ориентиран: Агентният AI работи към конкретни цели, като приоритизира действията, които допринасят за желаните резултати.
3. Способност за учене: Агентният AI постоянно се подобрява, като анализира резултатите от действията си и съответно адаптира стратегиите.

Да кажем, че искате да пуснете email кампания. Ако използвате текущите AI инструменти, ще трябва да ги подтикнете поотделно да напишат всеки email в последователността, да създадат сегменти, да оптимизират времето за изпращане и така нататък.

Междувременно, агентният AI ще вземе първоначалното въведение от вас и ще продължи да изпълнява всички задачи самостоятелно и с минимален надзор. Това трансформира AI от нетърпелив, но неопитен маркетинг стажант—който има нужда от насоки на всяка стъпка—в способен и самостоятелен специалист.

Петте етапи на еволюция към AGI—и къде се вписва агентният AI

Всяко постижение в света на AI има една проста цел—да създаде изкуствен интелект с общо предназначение (AGI). Това е AI, способен на всичко, което хората могат—и дори повече.

Сам Алтман от OpenAI очерта пътна карта в пет етапа, която обяснява как можем да постигнем истински AI.

И докато пътят към AGI не е кратък или лесен, рамката на Алтман ни показва защо агентният AI е толкова важен. Тя се състои от пет етапа.

Етап 1: Чатботове (разговорен AI)

Първият етап е най-познатият за нас. Той включва AI системи, които могат да водят разговори с хора, като ботове за клиентско обслужване и езикови модели като ChatGPT. Тези системи се отличават в отговарянето на въпроси, следването на инструкции и генерирането на съдържание въз основа на специфични подтиквания.

Въпреки това, те не са точно интелигентни—разговорните AI са податливи на грешки и могат да генерират безмислици. Поради това тези системи изискват строг контрол и постоянно преглеждане.

Този подход започна да набира популярност в края на 2022 г. и широко се използва от голяма част от бизнеса.

Етап 2: Разумeн AI

Тези системи решават сложни проблеми чрез анализ на данни и прилагане на логика. Те демонстрират човешкоподобно разсъждение и могат да работят през проблемите стъпка по стъпка, като генерират по-умни отговори, които са извън обхвата на обикновените чатботове.

Разумните системи все още изискват човешка посока за да действат въз основа на своите прозрения.

Примери за разумен AI включват моделите o1 и o3 на OpenAI, Claude 3.7 Sonnet на Antropic и DeepSeek R1. Тези модели започнаха да се появяват в края на 2024 г. и бързо набират популярност.

Етап 3: Агентен AI

Тук влиза в игра нашият герой. Агентният AI може не само да разсъждава, но и да предприема автономни действия за постигане на определени цели. Тези системи могат самостоятелно да вземат решения, да ги изпълняват и да учат от резултатите, за да подобрят бъдещото представяне.

За разлика от предишните два етапа, агентните AI не изискват постоянно човешка намеса.

Преходът от разумни към агентни AI може да бъде относително бърз. И това може да стане основен промяна в начина, по който взаимодействаме с AI.

Етап 4: Иновационен AI

Иноваторите са AI системи, които ще асистират активно в изобретяването и креативността, генерирайки нови решения на проблеми и сътрудничейки с хора на задачи, изискващи въображение и креативност.

Този етап може да революционизира индустриите, като ускори изследователските и иновационни процеси.

Етап 5: Организационен AI

Последният етап представлява AI системи, способни да изпълняват работата на цяла организация, управлявайки и изпълнявайки широк спектър от задачи без нужда от контрол

На този етап ще постигнем AGI, когато AI ще надмине човешкото изпълнение в повечето задачи.

В момента сме на етап 2 и бавно се придвижваме към етап 3, докато системите за изкуствен интелект започват да включват възможности за автономни действия. Това ще има голямо въздействие върху автоматизацията на маркетинга и отвъд.

Как работи Агентният AI?

Агентният AI е най-новото постижение в една много сложна и комплексна област. Но не е нужно да сте специалист по данни, за да разберете основния работен процес.

Тези системи работят на базата на четири взаимосвързани стъпки.

Първата е възприятие и събиране на данни. На този етап, агентният AI непрекъснато събира и обработва информация от различни източници. Те могат да включват (но не се ограничават до) клиентски данни, показатели за изпълнение на кампании и пазарни тенденции.

След това имаме модул за разсъждения и взимане на решения. Тук системата оценява постъпващите данни спрямо вашите цели. Използвайки усъвършенствани възможности за разсъждения, тя идентифицира модели и възможности, оценява потенциални действия и определя оптималните следващи стъпки базирано на прогнозираните резултати.

Компонентът на действие изпълнява тези решения автономно. Например, може да пристъпи към регулиране на разходите за реклама, персонализиране на съдържанието или модифициране на параметри на кампаниите.

И накрая, имаме система за учене и адаптация. AI се учи от резултатите и адаптира стратегиите си в реално време, за да подобри изпълнението и да постигне целите.

Този непрестанен цикъл на учене е основната сила на агентните AI. След всяко действие, системата наблюдава резултатите и включва тази обратна връзка за подобряване на бъдещи решения. 

Например, когато оптимизира имейл кампания, може да забележи, че промяната на времето на изпращане за определен клиентски сегмент увеличава степента на отваряне. След това ще приложи това обучение към кампаниите, като постепенно подобрява изпълнението с времето.

За разлика от традиционната автоматизация, която следва статични правила, агентният AI развива подхода си базирано на това, което работи най-добре в променящи се условия, създавайки маркетингова система, която усъвършенства подхода си с всяко взаимодействие с клиента.

Трите нива на маркетингово изпълнение и как Агентният AI ползва маркетолозите

За да разберем защо агентният AI е толкова обещаващ, нека разгледаме стандартния подход към изпълнението на маркетинга. Всяка маркетингова дейност, от нейното начало до последващия анализ, преминава през три различни нива.

На върха, директорите на ниво "C" определят стратегическото направление, дефинирайки позиционирането на марката, целите за растеж и общите инвестиции в маркетинг. Тези решения изискват дълбоко разбиране на бизнеса, пазарна интуиция и съгласуваност с по-широките организационни цели.

В средата, маркетинговите мениджъри превеждат тези стратегически цели в конкретни планове. Те определят стратегии на кампании, подходи за таргетиране на аудиторията, избор на канали и разпределение на ресурси. Това ниво изисква както стратегическо мислене, така и тактическа експертиза.

На основата, оперативните екипи реализират тези планове, като създават материали, пишат текстове, проектират визуализации и изпълняват кампании на различни платформи. Това ниво се фокусира върху умело изпълнение и творческо производство.

Първата вълна на изкуствения интелект оказа влияние основно на оперативното ниво. Генеративните AI инструменти сега помагат за създаването на съдържание, дизайна на визуализации, и генерирането на код. Това подобрява продуктивността, но не променя начина, по който се вземат решения в маркетинга.

Агентният AI се изкачва по стълбата, за да подкрепи нивото на маркетинговото управление. Вместо да създава само съдържание, тези системи сега могат да помагат в определянето на най-добре представящите се канали, как да се оптимизират времето на кампаниите, кога да се коригират стратегии въз основа на представянето и как да се разпределят бюджетите.

Това не означава, че маркетингът ще функционира напълно на автопилот — все още ще е необходим човешки надзор, особено на стратегическото ниво, където бизнес контекстът и стойностите на марката трябва да ръководят всички решения. 

Но с AI, който се грижи за все повече задачи, хората ще имат повече място за стратегическа насоченост и творческа иновация — нещата, които имат най-голямо въздействие.

Заключение

Агентният AI е това, на което трябва да обърнете внимание през следващата година или две. Той идва и ще бъде значим.

И макар технологията му да е впечатляваща, това, което има най-голямо значение за маркетинговите екипи, са осезаемите ползи, които осигурява. С агентен AI, маркетолозите ще могат да стартират хипер-персонализирани кампании в мащаб, непрекъснато да оптимизират и тестват кампании, ефективно да разпределят бюджети и още много други.

Колкото и удивително да изглежда, този нов вид AI няма да премахне нуждата от квалифицирани маркетолози. Тази технология работи най-добре, когато има ясни цели и ограничения, зададени от човешки експерти. 

Най-успешните внедрявания ще бъдат партньорства между човешкото творчество и стратегическо мислене, комбинирани с аналитичната мощ на AI и изпълнителните му възможности.

Ако искате да бъдете в крак с последните новини от света на маркетинга и AI — не забравяйте да се абонирате за нашия блог. И не се колебайте да се свържете с нас, ако имате въпроси относно прилагането на AI решения във вашия бизнес.

Special Request Inline