Спрете да губите продажби заради умора от съобщения: как непрекъснатото A/B тестване мащабира вашия Ecommerce маркетинг

Всеки маркетолог в електронната търговия знае как протича процесът: изпращате напомняне за изоставена количка, то работи, затова продължавате да го изпращате. Три месеца по-късно, процентите на отваряне са спаднали, кликванията са намалели и клиентите натискат бутона за отказване от абонамент. Знаете, че трябва да тествате различни съобщения, но кой има време да настрои правилни A/B тестове за десетки кампании чрез имейл, известия и SMS?

Това е парадоксът на оптимизацията на съвременната електронна търговия. Бизнесите, които са достатъчно големи, за да проведат правилни тестове, често се удавят в сложност – управлението на отделни клони за тестване, чакането седмици за статистическа значимост, след това изпълняване на печелившите вариации, които стават уморителни в рамките на месеци. Междувременно, по-малките бизнеси обикновено напълно пренебрегват тестването, изпращайки същите изхабени съобщения, докато клиентите напълно губят интерес. И двата подхода водят до загуба на пари.

Решението не е повече тестване – а по-умно тестване. Какво ако вашите кампании могат непрекъснато да се оптимизират сами, автоматично въртейки вариации на съобщенията, идентифицирайки победителите и предотвратяващи умора, без да трябва да правите нищо? Точно това ще разгледаме днес.

Скритите разходи от умора на съобщенията в електронната търговия

Представете си това: управлявате онлайн магазин с пет варианта на имейли за изоставена количка, три шаблона за изоставяне на преглед, четири съобщения за връщане в наличност и различни версии за нови и връщащи се клиенти. Умножете това през имейл, известия и SMS, и изведнъж обличате над 50 комбинации от съобщения. Всяка една се нуждае от проследяване, анализ и оптимизация. Докато сте тествали един комплект, сезонът се е променил, тенденциите са се изместили и отново сте в начална точка.

Това е умора от съобщения в действие – и това убива вашите конверсии. Умора от съобщения възниква, когато клиентите получават твърде много подобни, повтарящи се съобщения от дадена марка, което ги кара да се дистанцират или активно да избягват вашите комуникации. Въздействието е измеримо: намаляваща честота на отваряне, рязко спадащи CTR, нарастващи откази от абонамент и в крайна сметка, загубена печалба.

Според Salesforce, 66% от потребителите вече се чувстват като че ли се третират като цифри, а не като индивиди. Когато ги бомбардирате със същото общо съобщение „Завършете покупката си!“ за пети път този месец, вие им доказвате, че са прави. И понеже Google прави наистина лесно да се отпишеш, рискувате да загубите клиенти.

Затова, какво е решението? Е, по-добри съобщения е едната очевидна опция. Но за да изработите тези по-добри съобщения, не можете да разчитате само на интуиция или късмет. Нужно е експериментиране – извършено чрез A/B тестване.

Предизвикателството засяга бизнесите по различен начин в зависимост от тяхната големина. Големите предприятия знаят, че трябва да провеждат постоянни A/B тестове във всички кампании, но сложността става непреодолима. По-малките бизнеси се сблъскват с различен проблем: те изобщо пропускат тестовете. Без специализирани маркетинг екипи или усъвършенствани инструменти, те разчитат на кампании „настрой го и го забрави“, които се остаряват с месеци или дори години.

Ново за A/B тестването?

Това е прост експеримент, при който представяте различни версии на съобщение (A, B, C, …) на произволни части от вашата аудитория и измервате коя от тях печели повече кликвания или конверсии. Оставете го да се изпълнява, докато съберете достатъчно данни, на които да се доверите на резултата (а не само на някакъв щастлив период), след това насочете повече трафик към победителя. 

Обмислете истинската цена на този паралич на оптимизацията. Ако провеждате 10 различни задействани процеса и всеки A/B тест отнема две седмици, за да достигне статистическа значимост, ще отнеме 20 седмици – почти пет месеца – само за да завършите един рунд основна оптимизация. През тези пет месеца губите конверсии. Ако вашите имейли за изоставени колички конвертират на 2%, когато биха могли да конвертират на 2,5% (скромно подобрение), губите стотици продажби на месец. Междувременно вашите конкуренти, които използват автоматизирана оптимизация, улавят тези клиенти, които не успявате да ангажирате.

Математиката става по-лоша, когато вкарате икономическия разход за загубените възможности. Докато тече тест на имейли за изоставени колички, кампаниите за отказ от преглед, връщане и лоялност продължават да пращат същите слабо представящи се съобщения. Всеки ден на забавена оптимизация е пари, оставени на масата – приходи, които вашите конкуренти улавят с техните постоянно оптимизиращи се кампании.

Защо традиционното A/B тестване се проваля в мащаб

Капанът на ръчното тестване

Традиционните A/B тестове не са сложни – докато не ги умножите на различни канали, сегменти и работни потоци. Всеки вариант обикновено означава отделен клон (или дублиран работен процес), разпределения на аудиторията, които трябва да останат чисти, именни конвенции и проследяване по вариант. Достигането на надеждни резултати често отнема седмици при типични обеми в електронната търговия, по време на които отклонявате трафик в тест. 

Когато сте тествали един набор, сезонът вече се е променил, тенденциите са се изместили, и отново сте в началото. Умножете това по изоставена количка, отказ от преглед, обратно в наличност, връщане и потоци за лоялност, и само оперативната тежест става причина екипите тихо да спрат тестването.

Проблемът „настрой го и го забрави“

Дори когато един тест „работи“, реалният свят продължава да се движи. Печелившото съобщение се използва прекомерно, клиентите го игнорират, и представянето платово. Няма вграден механизъм за предотвратяване на повтаряне или ротация на творчески идеи, така че умора на съдържанието се появява: отварянията намаляват, CTR се ерозира, и отказите се увеличават. 

Искате да опитате нова идея? В класическите A/B инструменти често е необходимо да рестартирате или пренасочите трафика, като рестартирате обучението и изгаряте повече време. Междувременно съседни работни потоци продължават да изпращат статични съобщения, като усилват стареенето в маркетинга ви.

Ръчното A/B тестване създава джобове на подобрение, но е трудно да се справи с мащаба. Това, от което бизнесите се нуждаят, е непрекъсната, предимно автоматизирана оптимизация, която върти вариантите, предпазва от умора и пренасочва трафика към по-добрите изпълнители без постоянен строеж наново.

Присъединете се към стотици маркетолози в електронната търговия, които замениха ръчното A/B тестване с непрекъсната оптимизация.

Регистрация

Представяме „Един от Много“: Непрекъсната оптимизация, която никога не спира

Как работи

Маркиране, не разклоняване. Вместо да дублирате потоци, вие маркирате съобщенията (като Количка, Преглеждане, Напомняне) и вмъквате един единствен блок Един от Много в работния процес. Блокът събира всички съобщения с включените етикети (и игнорира изключените, като Спряни), така че не създавате отделни разклонения за всеки вариант. 

Автоматично въртящи се варианти. Започва с изпращане на варианти на случаен принцип за изграждане на базова линия, след това поддържа съобщенията свежи, като избягва повторения – напр., няма да изпрати същия вариант на един и същ контакт за 4 дни и няма да повтори варианти през множество блокове Един от Много. Ако всички налични опции са изчерпани, се връща към най-добрия изпълнител. 

Оптимизиране на база реална ефективност. С натрупване на обем, алгоритъмът предпочита варианти с по-висок CTR, като същевременно взема предвид скорошната история на съобщенията на контакта – така решенията отразяват както общата ефективност, така и това, което последно е видял човекът. Можете да прегледате въздействието в Кампании → Отчети чрез филтриране по етикети. 

Постепенно увеличаване на победителите (не „победителят взема всичко“). Вместо да заключва трафика към един „победител“, блокът с времето все повече предпочита по-добри варианти, като продължава да върти – намалявайки умората и запазвайки инерцията на обучението. 

Основни отличия от традиционното A/B тестване

Преди да се впуснем в настройките и най-добрите практики, нека да видим какво прави Един от Много фундаментално различно от класическите A/B тестове – и защо всъщност се мащабира в ежедневните операции на електронната търговия: 

Тези мерки превръщат тестването от спорадичен проект в непрекъснат цикъл на усъвършенстване, който защитава от умора, докато повишава резултатите.

Реални резултати: Историята на успеха на Prom.ua

Предизвикателството

С приблизително 80 милиона посетители месечно, 60 000 търговци и 100 милиона продукта, Prom.ua оперира в мащаб, при който повторението може тихо да намали ангажираността. Екипът забеляза, че обобщените напомняния вече не получават същото внимание – класически признаци на умора от съобщения – и се нуждаеше от начин за обновяване на комуникациите без умножаване на работните потоци. 

Реализацията

Prom.ua въведе Една от Многото в кампании с висока стойност и позволи на системата да ротира и изучава от множество варианти:

Резултат: 26% увеличение в CTR и 5% покачване в конверсиите от новия, непрекъснато оптимизиран подход към съобщенията. 

Мащабиране на успеха: Допълнителни кампании

На базата на тези успехи, Prom.ua разшири модела за повече автоматизации:

Разширението на Prom.ua показва как непрекъснатата оптимизация на ниво варианти може да се справи с умората и да се мащабира през обширен електронен каталог без необходимостта от постоянни нови тестове. Можете да прочетете повече за това в този случай на изследване тук.

Отвъд електронната търговия: Доказано във всички индустрии

Обаче, това не е само за електронната търговия. Блокът "Една от Многото" е доказал своята ефективност и в други ниши.

Психологията зад оптимизацията на съобщенията – новост, уместност и разнообразие – се прилага във всички ниши. Независимо дали продавате витамини или мотивирате за последователни уроци, постоянната ротация и мащабиране на по-силни съобщения намалява умората и умножава резултатите.

Ръководство за изпълнение: Как да започнете с Един от Много

Непрекъсната, предимно автоматизирана оптимизация работи най-добре, когато стартът е чист и всичко е опростено. Тази секция ще ви предостави бърз, повторяем начин за настройка на Един от Много и навиците, които поддържат увеличаването на производителността без постоянно променяне.

Пет стъпки за имплементиране на Един от Много в маркетинга ви

Започнете да оптимизирате кампаниите си с Yespo

Резервирайте демонстрация

В един ход заменихте клониране и рестартиране за непрекъснат цикъл, който продължава да се учи, докато вие продължавате да изпращате.

Как да получите достъп до „Един от Много“

Налично за всички потребители на Yespo като част от нашата Основна CDP – без отделни добавки. 

Ще го намерите директно в конструктора на работни потоци:

  • Отидете на Автоматизация → Работни потоци, отворете или създайте работен поток.
  • От лявата странична лента, плъзнете блока „Един от Много“ във вашия поток.
  • В настройките на блока, изберете Изпращане по (канал), изберете Приложение, ако е необходимо, и включете варианти с тагове (напр. Кошница, Разглеждане, Напомняне). По желание задайте Изключете варианти с тагове (напр. Изтеглени) за пауза на слабите изпълнители.
  • Активирайте работния поток и следете резултатите в Кампании → Отчети (филтрирайте по вашите тагове).

За стъпка по стъпка екранни снимки и опции, вижте „Използване на блок "Един от Много"“ в поддръжката на Yespo.

Блокът Един от Много: Най-добри практики

Няколко навика за работа ще поддържат резултатите да се подобряват с минимални разходи.

С тези правила ще стартирате за минути, а не за седмици – и ще се подобрявате непрекъснато, а не в цикли на спиране-стартиране на тестове. След това ще количественост имаме очакванията и как да ги измерим, без да увеличаваме натоварването с отчетност.

Ефективността на Един от Много и Какви Резултати Да Очаквате

Измерването на Един от Много се състои в свързването на ротацията на вариантите с бизнес резултати, а не само с "печеливши" теми. По-долу е конкретен пример, за да се направи математиката реална.

Чест пример - Изоставена кошница

Предположете, че магазин изпраща 40,000 имейла за изоставена кошница на месец. Базова линия CTR = 3.2%, клик до поръчка = 11%, AOV = $58.

Какво да Очаквате След Прилагането на Блока Един от Много

Няколко фактора могат да изопачат резултатите, ако не ги вземете под внимание. Помислете за тях, за да е точен разказът, който споделяте с вашия екип.

Измервайте входящите данни, следете водещите индикатори и се концентрирайте върху резултатите от приходите. Със стабилно предлагане на варианти и леко управление, "Един от Много" променя тестването от проект в натрупваща се, ниско-награждаваща практика. 


Умората от съобщения се натрупва, когато статични съобщения се повтарят месеци наред, а ръчните A/B тестове не успяват да поддържат темпото във всичките ви потоци. "Един от Много" обръща този сценарий: постоянно върти пълни варианти на съобщения, предпочита по-силните изпълнения и предотвратява повторенията – без разклоняване или рестартиране. 

За екипите на електронната търговия това означава по-малко оперативно натоварване и по-стабилни печалби в потоци с висока ефективност като Изоставената количка, разглежданията и повторното спечелване на клиенти.

Видели сте как този подход се мащабира на практика и как да го стартирате. Ако сте готови да замените прекъсващите тестове с непрекъсната оптимизация – това е моментът да започнете.

Ако искате да разберете как "Един от Много" може да работи за вашия бизнес, попълнете формуляра по-долу и нашите експерти ще ви ръководят.

Специална молба инлайн

Съвместимост с GDPR, CCPA, CASL. Вашите данни са в безопасност и защитени с нас.